删除pandas透视表的列名和值列名

要删除pandas透视表的列名和值列名，可以使用droplevel方法。droplevel方法允许我们删除指定级别的索引。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例透视表
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
        'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
        'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=sum)

# 删除列名的第一级别
pivot_table.columns = pivot_table.columns.droplevel(0)

# 删除索引的第一级别
pivot_table.index = pivot_table.index.droplevel(0)

print(pivot_table)

输出结果：

C      x    y
A  B         
bar one  5.0  6.0
foo one  NaN  1.0
    two  3.0  NaN

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例透视表 pivot_table。然后，我们使用 droplevel(0) 方法来删除列名的第一级别和索引的第一级别。最后，我们打印出结果。

请注意，在删除了一级索引和列名之后，透视表的结构可能会发生变化，因此需要根据具体情况进行调整。