数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图...
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...
向量数据库的核心实现原理是向量化存储和索引技术。向量化存储是将向量数据转换为二进制格式进行存储,以提高存储效率和查询速度。向量索引是将向量数据进行索引,以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度...
传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析...
传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析...
微服务基础依赖以及数据库或是消息队列等。字节跳动之所以可以快速孵化新产品,业务层和中台层的建设是一个重要原因。比如新做一个教育应用,我们可以直接调用成熟的账号系统、支付系统、直播模块等,也可以通过向学员推送他可能感兴趣的视频,将他们转化成付费会员。由于存在这类专业领域的建模,在对微服务进行归类处理时,分层变得尤为重要。这里有几个指导思想供大家参考:首先是分层原则需要结合业务灵活调整,DDD 只是一种指...
index_params vector_index index_type string 是 IndexType.HNSW 向量索引类型。取值如下: IndexType.HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行...
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景![picture.image](http...
能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc50dc4519a14312bdb4dfa25da7fc1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703672&x-signature=Einhal8dC%2B1vywnyVHVTGV5EIDQ%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 将企业自身数据转化为向量数据时遇到不少困难,如何帮助业务选择开箱即用的向量化模型,也影响到大模型应用的落地速度。技术团队在知识库、生成式 AI 素材管理等场景,开始尝试提供预设的向量化方法以供业务选择。大多...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 将企业自身数据转化为向量数据时遇到不少困难,如何帮助业务选择开箱即用的向量化模型,也影响到大模型应用的落地速度。技术团队在知识库、生成式AI素材管理等场景,开始尝试提供预设的向量化方法以供业务选择。大多数...
数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的都是结构化类型数据(非结构化数据会经过一系列技术转化为结构化数据),当然,未来肯定还会有大量的非结构化数据存储。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee563ff53e8940f69946bb9ad0...
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都属于一个帐户。用户只能访问属于自己帐户的数据库(当拥有权限时) 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...