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社区干货
云原生架构未来发展趋势,探索容器技术未来的发展趋势 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=knJ7PlPmnEarfe5UuB%2Bq3y7kn6A%3D)## Serverless容器+函数计算Serverless容器是Serverless和容器技术的结合,正在快速发展。它的出现解决了一些困扰Kubernetes的复杂性问题。通过使用Serverless容器,用户不再需要关心Kubernetes集群的容量规划、安全维护和故障诊断等繁琐的运维工作。同时,Serverless容器进一步释放了云计算的能力,将安全性、可用性和可伸缩性等需求下放到...
一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
论文:[HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm](http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/FlFuGaMe07.pdf)- 博客:[探索HyperLogLog算法(含Java实现)](http://dqyuan.top/2018/08/22/hyperloglog.html)- Demo:[Sketch of the Day: HyperLogLog — Cornerstone of a Big Data Infrastructure](http://content.research.neustar.biz/blog/hll.html)
使用mysql-sniffer 查看MySQL当前执行的语句
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'shw databases' at line 1mysql> show databases;+-----------------------+| Database |+-----------------------+| information_schema || dr || geek || mydumper || mysql || performance_schema || rudonx ...
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服务端 SDK for Java 使用说明
public static final String FiCmdFocusNear = "focusnear";public static final String FiCmdIrisIn = "irisin";public static final String FiCmdIrisOut = "irisout";//presetpublic static final String PresetCmdSet = "set";public static final String PresetCmdGoto = "goto";public static final String PresetCmdRemove = "remove";setParam Param参数说明: 控制选项(action) 参数意义 可选参数值 PTZ 对于PTZ 方向参...
如何解决 MySQL 主从切换后自增列数值不一致问题?
# 问题描述客户反馈主从切换后,表的中记录的最大值比自增列的值要大,导致插入异常报错 **"Duplicate entry 'xxxx' for key 'PRIMARY'"**# 问题复现### 1.主库插入测试数据```sqlmysql> drop test_autoinc;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'test_autoinc' at line 1mysql> drop table test_...
OpenGl开发图形绘制详解
float near, //相对观察点近面距离 float far) //相对观察点远面距离```透视投影:随观察点的距离变化而变化,观察点越远,视图越小,反之越大,我们可以通过如下方法来设置透视投影:```Matrix.frustumM (float[] m, //接收透视投影的变换矩阵 int mOffset, //变换矩阵的起始位置(偏移量) float left, //相对观察点近...
LL-DASH CMAF 低延迟直播
在 2020 年 Twitch 和 ACM 合作举办了低延迟下的 ABR 算法大挑战 [Adaptation Algorithms for Near-Second Latency](https://2020.acmmmsys.org/lll_challenge.php)。比赛的第一名是 Unified Streaming 的 [L2A-LL(Learn2Adapt-LowLatency) 算法](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3339825.3397042) ,第二名是新加坡国立大学的 [LoL(Low-on-Latency)算法](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3339825.3397043)。由于 Twitch 播放...
LL-DASH CMAF 低延迟直播
在 2020 年 Twitch 和 ACM 合作举办了低延迟下的 ABR 算法大挑战 Adaptation Algorithms for Near-Second Latency。比赛的第一名是 Unified Streaming 的 L2A-LL(Learn2Adapt-LowLatency) 算法 ,第二名是新加坡国立大学的 LoL(Low-on-Latency)算法。由于 Twitch 播放器不是开源的,比赛是基于 dash.js 播放器,目前 dash.js 也集成了这两种 ABR 算法。## 总结LLDASH 和 LHLS 非常相似,都是使用 HTTP/1.1 的 Chunked transfer e...
