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图数据库聚类分析

图数据库聚类分析

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ...

技术

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

云原生

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动...

技术

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部... 系统建模很可能会在案例分析题中出现。这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系统架构设计(35%)这一部分是系统架构师这个科目考察内容的重中之重,无论是选择题,还是案例分析题,还是论...

技术服务知识库

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图数据库聚类分析-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ...
应用场景
文本向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Langu... 图片或者视频。 结构化混合检索:将结构化数据和非结构化数据相结合进行检索的技术,可以提供更准确、全面和个性化的检索服务。比如电子商务领域用于商品搜索和推荐,在法律领域用于法律案例检索和法律文书分析,在新闻...
应用场景
向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Language ... 图片或者视频。 结构化混合检索:将结构化数据和非结构化数据相结合进行检索的技术,可以提供更准确、全面和个性化的检索服务。比如电子商务领域用于商品搜索和推荐,在法律领域用于法律案例检索和法律文书分析,在新闻...
中间件监控
慢查询占比 调用拓扑 通过调用拓扑可以快速发现有哪些服务在调用数据库,并且可以根据被调用的耗时、状态码进行检索,获取整体拓扑图。对于错误过多的调用关系会标红展示,对于服务失败率较高的情况也会标红展示。 SQL分析 应用上报的访问数据库的具体信息,通过规整化后形成SQLPattern,通过对SQL分析可以对SQLPattern进行聚类分析,获取不同SQLPattern的上报量、失败占比、平均耗时等关键指标。 单击具体SQLPattern后可以下钻到该SQL...

图数据库聚类分析-相关内容

产品架构

聚类分析和数据挖掘等场景。Viking DB 产品能力模块详细介绍如下: 文本生成向量:非结构化数据文本写入之后,向量数据库通过深度学习神经网络提取文本数据里的内容和语义,把文本转换成特征向量后自动写入向量数据库,支持后续的检索和分析。 数据集管理:数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。数据集支持数据实时写入和数据查询分析,提升数据管理的时效...

来自：文档

产品架构

聚类分析和数据挖掘等场景。Viking DB 产品能力模块详细介绍如下: 文本生成向量:非结构化数据文本写入之后,向量数据库通过深度学习神经网络提取文本数据里的内容和语义,把文本转换成特征向量后自动写入向量数据库,支持后续的检索和分析。 数据集管理:数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。数据集支持数据实时写入和数据查询分析,提升数据管理的时效...

来自：文档

超复杂调用网下的服务治理新思路

下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image](https://p6-v... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...

来自：开发者社区

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大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见的编程语言,拥有丰富的可视化库,如ggplot2、ggvis和lattice。R语言在数据分析和可视化层面具有极强的作用。JavaScript:JavaScript是... 提供了很多的图表和仪表板设计作用。它支持大规模数据的可视化和互动,并具有用户友好页面和拖拽操作。Power BI:Power BI是微软提供的商务智能工具,有着强大的数据可视化和报表功能。它可以连接各种数据库,并提供互...

来自：开发者社区

火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑

字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247487023&idx=1&sn=39c2184... 并对模型分布式训练进行加速,力求提升资源利用率和模型训练性能,并实现开发过程的标准化。点击👉 [**火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=224...

来自：开发者社区

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...

来自：开发者社区

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模...

来自：开发者社区

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...

来自：开发者社区

语聚AI知识库支持连接数据库,无需上传知识文档,数据分析更高效

数据库系统是企业信息技术基础架构的关键部分,它帮助企业管理和处理其数据,目前已有大量企业通过数据库保存数据,例如员工信息、客户数据、产品销售数据等等。但企业运营变得越来越复杂,数据库中的数据量也在持续增长,数据查找、分析效率变得不再便捷。随着企业知识管理需求的多样化,用户不仅 **需要一个强大的知识库,还希望知识库能与企业现有的数据库无缝集成,从而实现更为全面的数据处理和利用。**为了满足以上需...

来自：开发者社区

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