图数据库JSON效率
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 的性能和内存使用效率是非常关键的,因此 **采用 C++ 编写** 。**磁盘存储层 (KV Cluster)**为了能够提供海量存储空间和较高的可靠性、可用性,数据必须最终落入磁盘,我们底层存储是选择了公司自研的分...
深入理解JSON:数据交换格式的优雅之路
## 引言在数字化世界的深入探索中,我们会遇到各种各样的数据格式。这些格式有助于我们理解和操纵数据,以便实现各种复杂的功能。其中之一就是JSON(JavaScript Object Notation),这是一种轻量级的数据交换格式,易于... 包括存储在数据库中,发送到服务器,或者在网页中显示。通过使用JSON,我们可以轻松地在不同的系统和语言之间共享和传输数据。## JSON的挑战尽管JSON有很多优点,但在处理大量复杂的JSON数据时,也可能会遇到挑战。例...
自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践
全量json对比组件很好地满足了需要验证大量的服务拆分前接口和服务拆分后的接口返回json值全量对比。以商家服务拆分技改为例,技改跨几个迭代,需要回归大量的接口(目前该技改测试的接口已过千,还在跨迭代测试中)。测试过程利用全量json对比组件,不光测试一轮极大提高了测试效率,在二轮还可以用自动化回归提效。# 三、实践过程## 3.1 源组件:JSONCompareUtils本次全量json对比引用的源组件是JSONCompareUtils,是Artemis框架提...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
JSON(JavaScript Object Notation) 以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化。在字节跳动,我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚...
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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域... 可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/...
集简云本周更新: 流程复制与快捷帮助功能上线,新增容联七陌,腾讯云邮件推送,优化Webhook
* 应用集成优化:Webhook增加json抹平选项* 应用集成优化:循环执行文本分隔符调整 **1****新功能上线:流程复制** 我们有时候需要创建一个与现有数据流程近似的流程,但是重新构建所... 大幅度提升创建流程的效率。 在现有流程的“操作”栏增加了“复制”按钮,点击后即可复制流程 > PS:来看梅西笑的多开心啊,哈哈......。## 「**盘点2022年的其他的重... 这样客户端可以通过 HTTP/JSON 来访问你的 gRPC API。- Websocket 代理- Proxy Protocol- Dubbo 代理:基于 Tengine,可以实现 Dubbo 请求的代理。- HTTP(S) 反向代理- SSL:动态加载 SSL 证书。### Q4季度——...
创建参数模板
当需要对相同数据库版本的 Redis 实例配置一个或多个相同的参数值时,您就可以使用参数模板功能对参数进行集中管理,并快速将模板中的参数应用于目标实例,来提升参数管理和实例配置的效率。本文介绍如何创建参数模板... json active-defrag-cycle-max=20active-defrag-cycle-min=10 删除已添加参数在已添加参数右侧的操作栏中,单击删除即可将该参数从参数模板中移除。 说明 每个参数模板中需至少存在一个参数。 关于各数据库版本支持...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
人员效率提升等方面进行充分的考虑,这时候,组织上期望的一种效果是大部分的业务部门可以像使用 Excel 一样来使用大数据技术,大数据团队也希望更加的专注于技术优化和运维的角度,去构造一个稳定的地基。 