其中包括我对边缘计算设备和大模型的实际操作体验,并对其进行了一些思考和总结。我目前接触了嵌入式的边缘计算和大模型。虽然接触的时间不多,也用自己的角度来发表下个人观点吧。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f5f9427eab07427ba16baddfde77efcf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=dDFh%2BJiSMF5kZig8kjeqB%2FV7AmU%3D)- ...
用户对高清画质要求持续增加,4K甚至8K分辨率的高清内容能为用户提供更好的视觉体验,这需要更强大的边缘算力资源来实现高清分辨率的视频编解码和传输;对于云游戏而言,低时延、无设备限制是云游戏得以发展的基础,更实... 除了满足实时渲染需要的低时延和强大算力之外,在离线渲染场景进行了验证,如相对于一个1G项目工程文件,生成100帧,每帧300MB图片的场景,在同等算力下,中心完成任务处理的时间需要760秒,而边缘只需要79秒,整体的传输效...
路由匹配方式、分流、灰度、蓝绿、负载均衡算法、认证等方面** 。大家可以参考这个表格,根据自己的需求选择合适的 Ingress Controller。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eae56633c33046c7a1e2f752b6e87461~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394868&x-signature=ymHrX9%2FW5rv7b5N3ilgGhSY79WE%3D)下面介绍基于 Nginx 和 Envoy 的几个 Ingre...
制定灵活的负载均衡和路由策略,也无法在网关层对请求级别进行限流降级等处理。社区中有一些相关工作试图解决上述问题,但均没有根治问题:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/439484760a9a4470998ce4f12807211c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394866&x-signature=GdTvWg0NndG0ZohOI68ARzv7yxg%3D)随着云原生技术的发展,目前字节跳动 95% ...
路由匹配方式、分流、灰度、蓝绿、负载均衡算法、认证等方面** 。大家可以参考这个表格,根据自己的需求选择合适的 Ingress Controller。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eae56633c33046c7a1e2f752b6e87461~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394868&x-signature=ymHrX9%2FW5rv7b5N3ilgGhSY79WE%3D)下面介绍基于 Nginx 和 Envoy 的几个 Ingre...
制定灵活的负载均衡和路由策略,也无法在网关层对请求级别进行限流降级等处理。社区中有一些相关工作试图解决上述问题,但均没有根治问题:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/439484760a9a4470998ce4f12807211c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394866&x-signature=GdTvWg0NndG0ZohOI68ARzv7yxg%3D)随着云原生技术的发展,目前字节跳动 95% ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135632&x-signature=V2jaEDJpV7lzYFaJ5G7shNRclAI%3D) **ES 特性**每种技术选型有各自的特点,ES 整体特性亦受底层实现影响,本文第二部分会细述以下特性的根因。 **Pros:**1. 分布式:通过分片最高可支持 PB 级别数据、对外部屏蔽分片细节,用户不需要感知读写路由;2. 可伸缩:水平扩展容易,不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检...
甚至可以细化到某品类下的具体材质维度——例如自行车类目下的流行关键词“铝合金、碳纤维、女性自行车”。这便是充分消费数据,数据飞轮应用在业务应用中的缩影。 抖音电商这两年的快速发展,离不开数据消费的... 但长时间未有复购的。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb5e24aa75584f52b302145d75502f4e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171630...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/473fec0f4d504050bb82c5a0337d5f96~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=IVZImm53ZyDOiWJf2OQZV7%2... 描述了一个用户在某一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,这个埋点经过埋点收集服务进入ETL链路,通过UserAction ETL处理后,实时地进入推荐Joiner任务中拼接生成样本,更新推荐模型,从而提升用户的使用体验。如果...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/96e8810a371d414fb45ccb1c1ec88eed~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394853&x-signature=yuLXAGv7t... 读时再和底层的 Base 文件进行合并。为了保障读取效率,Hudi 提供 Compaction 功能,定期将 Log 文件和 Base 文件进行合并后写成新的 Base File。 在近实时或实时场景下,业务对于时间非常敏感, 在写入...
并不在乎什么时间段,而是我想到就去投,其实这样做是不正确的,后面了解到,HR的工作时间一般在早上八点半之后,下午六点前。然后我就更换了一下BOOS打招呼的方式,然后每天投递简历的时间改为早上9点-11点,下午2点-5点... 🔥又过一段时间,我打算入手一辆代步自行车,因为平时都是骑共享单车去公司的,虽然公司也不算太远,但是走过去的话也要半小时,骑车的话只要十分钟。去就去某宝淘了一辆自行车,500块左右的凤凰自行车,哈哈哈。![pi...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222066&x-signature=0UZF58IK%2BrFQHHorx926Quv7%2BSg%3D)* 边的方向在 ByteGraph 的数据模型中, **边是有方向的** ,目前支持 3 种边的方向:![picture.image](https://... bgdb 层和 MySQL 的 SQL 层一样,主要工作是做读写请求的解析和处理;其中,所谓“处理”可以分为以下三个步骤:1. 将客户端发来的 Gremlin 查询语句做语法解析,生成执行计划;2. 并根据一定的路由规则(例如一致性哈...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308454&x-signature=P597D0%2Bn3cW9sGgcVwxv7rAskyI%3D)**/ 如何算得更少?/**--------------- Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下... 导致其运行时间远超其他task,即长尾 task,从而拖慢整个作业的运行。 如下图所示,A表inner joinB表,并且A表中第0个partition(A0)是一个倾斜的 partition(id=10的记录有10w条),正常情况下,A0会和B表的第0个...