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社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 New...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 例如数据积压和各种故障,导致需要频繁的人工介入或者预留过量的资源造成浪费。随着流计算的规模快速增长,亟需一套运行时管控系统来自动化地的解决这些运行时问题。然而,在字节跳动这样的场景下设计一个流式作业运行...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分布式编排,通过向量存储、批式构建和实时在线检索,解决一份向量多个索...
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干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=Ee%2BdvXkT3AERgkbYjxxBdbb9RvE%3D)**文 | 文霞**来自字节跳动数据平台增长分析团队为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案设计,利于日后统一管理,修改,维护。保证口径统一,可追溯,易理解。那么,如何做好埋点设计的统筹,做好这个工程项目的管理呢? **可分为以下三个部分:*** 埋点项目规划* 埋点设计方案* 埋点数据推广应用...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYhLBm9%2FH6HsgRap6RUfU%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「... 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteHouse 企业版已提供向量数据的管理与近似度查询功能,同时通过支持多种常见近近似...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
但是这种 Federation 机制下,每一组 Name Node 的目录树都互相割裂的。于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是... **目录树锁设计**HDFS 对内是一个分布式集群,对外提供的是一个 unified 的文件系统,因此对文件及目录的操作需要像操作 Linux 本地文件系统一样。这就要求 HDFS 满足类似于数据库系统中 ACID 特性一样的原子性...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧:数据分析、市场画像、A/B实验
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839675&x-signature=1eRXoVmbgsdgd1CCE1%2BB9QzT5yo%3D)近日,火山引擎数智平台(VeDI)2023 数据飞轮汽车行业研讨会在上海举办,活动聚焦汽车行业数字化转型痛点,从字节跳动自身数据驱... * 对汽车企业而言,数据驱动贯穿设计、研发、制造(生产)、营销、销售、售后等汽车全链路生命旅程,特别是在营销环节,既要充分洞察目标市场人群在哪,又要持续拆分目标人群中的更细颗粒度个性化需求,从而制定更全...
