数量是相互连接而不是简单相加。

解决这个问题的方法是使用互斥锁来保证数量的相互连接。

以下是一个示例代码：

import threading

class Counter:
    def __init__(self):
        self.count = 0
        self.lock = threading.Lock()

    def increment(self):
        with self.lock:
            self.count += 1

    def decrement(self):
        with self.lock:
            self.count -= 1

    def get_count(self):
        with self.lock:
            return self.count

# 创建一个Counter对象
counter = Counter()

# 创建多个线程进行增加和减少操作
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=counter.increment)
    threads.append(t)
    t.start()

for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=counter.decrement)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

# 输出最终的数量
print("Count:", counter.get_count())

在这个示例中，Counter类有一个count属性和一个lock属性。increment()和decrement()方法使用with语句来获取互斥锁，并分别增加和减少count的值。get_count()方法也使用with语句来获取互斥锁，并返回count的值。

在主程序中，创建了一个Counter对象和多个线程。每个线程都执行increment()或decrement()方法，通过互斥锁来保证操作的原子性。最后，输出最终的数量。

使用互斥锁可以确保数量是相互连接而不是简单相加或相减的。在多线程环境中，互斥锁可以防止多个线程同时修改数量，从而保证了数量的一致性。