支撑各种业务不同的使用场景。不同的服务体系对高可用的关注度并不一样。我们简单做一下分析:* **在线服务**: **本身是无状态服务** ,运行在 K8s 容器上,其存储都在外部的 MySQL、Redis。这些无状态服务很... 这其中我们关注较多的是数据一致性。应对不同的服务类型,系统治理团队负责高可用的同学提出了不同的解决方案。在这里先给大家介绍我们应对在线服务(无状态服务)时混沌工程的演进。 在线服务的混沌...
火山引擎数智平台 VeDI 的 EMR 团队又探索出了无状态的 EMR 3.0 演进阶段。 **上个月底,火山引擎 EMR 正式上线瞬态集群新功能,该能力基于业界领先的 EMR Stateless 理念,可以实现集群级别的弹性伸缩,** 即无业务需... 用户是不需要去运维执行集群的。这就是 Stateful 和 Stateless 最大的不同点。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/de65dbee83e64ffeac83d1a3fbb1583c~tplv-tl...
在离线负载不再使用不同的架构进行管理,真正实现了技术栈和资源池的统一,Spark 的云原生化也在逐步地构建和完善。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f00ec986... 一致的发展趋势,那为什么要使用云原生?为什么要使用 Kubernetes 作为统一的资源管理底座呢?主要有三个优势,第一个是 **高效运维** ,Kubernetes 提供敏捷的负载创建和管理,无论是在线负载还是大数据负载,都能够便捷...
支持海量数据的高效导入、实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。** 我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。- 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能力,像 Presto 一样,它能做非常好的多表关联。- 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方便快速地实现数据的聚合。- 最后...
在离线负载不再使用不同的架构进行管理,真正实现了技术栈和资源池的统一,Spark 的云原生化也在逐步地构建和完善。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ed9592de0... 一致的发展趋势,那为什么要使用云原生?为什么要使用 Kubernetes 作为统一的资源管理底座呢?主要有三个优势,第一个是 **高效运维** ,Kubernetes 提供敏捷的负载创建和管理,无论是在线负载还是大数据负载,都能够便捷...
会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题,因此当前缺乏一个全局可靠视图。另外 Hudi 在 Snas... 我们可以根据业务场景选择不同冲突检查策略,满足业务侧不同的并发写需求,比如:- 基于表级别的,一张表不能同时有两个 Instant 提交,其实就是不支持并发写的冲突检查策略- 基于分区级别的,两个 Instant 不能同...
请先了解以下信息: 参数 类型 是否必须 描述 Action String 是 AssumeRole 接口。 Version String 是 接口版本为2018-01-01。 RoleTrn String 是 需要扮演的角色 Trn,Trn 的书写格式为trn:iam::{ac... "AccessKeyId": "AKTPYTNiMzI******E4ZjVmYWUyMmUwMWY", "SecretAccessKey": "N2Y5ZDc*****jMzIyYzVhMDg0YzM", "SessionToken": "STSeyJBY2NvdW50SWQiOjIxMDAwMDEzNzcsIklkZW50...