绘制不同CSV文件的图表问题

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来完成这个任务。

首先，我们需要将CSV文件读取到pandas DataFrame中，可以使用pandas的read_csv函数来完成。例如，假设我们有两个CSV文件，分别为"file1.csv"和"file2.csv"，并且两个文件有相同的列名。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

接下来，我们可以使用matplotlib库来绘制图表。首先，我们需要创建一个matplotlib的图表对象，使用plt.subplots()函数可以实现这个功能。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

接着，我们可以使用DataFrame的plot函数绘制数据。例如，可以使用下面的代码绘制数据：

df1.plot(x="x", y="y", ax=ax, label="file1")
df2.plot(x="x", y="y", ax=ax, label="file2")

其中，x和y分别指定x轴和y轴上的列名，ax指定了图表对象，label指定了数据的标签。

最后，我们可以添加图表的标题和轴标签，并使用legend函数添加图例。

ax.set_title("Title")
ax.set_xlabel("X Label")
ax.set_ylabel("Y Label")
ax.legend()

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

fig, ax = plt.subplots()

df1.plot(x="x", y="y", ax=ax, label="file1")
df2.plot(x="x", y="y", ax=ax, label="file2")

ax.set_title("Title")
ax.set_xlabel("X Label")
ax.set_ylabel("Y Label")

ax.legend()

plt.show()

这个代码示例可以将两个CSV文件中相同列名的数据绘制到同一个图