让不同的并发线程进行通信。使用这种通信类型的并发程序,通常需要应用某种锁定的方式来达成线程间的同步,这些锁定技术包括*mutex*,*semaphore*,或*monitor*等。**消息传递** :消息传递方式采取的是线程(进程)之间... 多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)![picture.image](https://p6-volc-comm...
实现了一个 Benchamrk 的 Client 可以根据不同的并发度批量提交作业。我们在benchmark结果中统计了 10min 内完成的作业数量,并计算作业完成的平均 Latency。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b... Join 作业的序列化耗时更是在 200s 以上。针对这一现象,可以从两个维度进行优化:1. 数据量大小:通过分析作业的部署结构发现每个 Task 的部署结构包括作业信息、作业配置等信息,同时包含该 Task 的信息,包含 Tas...
**具体代码:****●****MysqlKcvTx:**实现了AbstractStoreTransaction,对具体的MySQL连接进行了封装,负责和数据库的交互,它的commit和rollback方法由封装的MySQL连接真正完成。 **●****MysqlKcv... 而且事务对于多个线程并发使用是安全的,但是JanusGraph的事务并不都支持ACID,是否支持会取决于底层存储组件, **对于某些存储组件来说,提供可序列化隔离机制或者多行原子写入代价会比较大。** JanusGraph中...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简单,并且能获得性能提升。实现的伪代码如下:```javaString cacheKey = "公众号:码哥字节";String cacheValue = redisCache.ge...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简单,并且能获得性能提升。实现的伪代码如下:```javaString cacheKey = "公众号:码哥字节";String cacheValue = redisCache.ge...
通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统,本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生产环境,我们使用的存储系统维护成本较高,有一... **具体代码**:- **MysqlKcvTx**:实现了`AbstractStoreTransaction`,对具体的 MySQL 连接进行了封装,负责和数据库的交互,它的`commit`和`rollback`方法由封装的 MySQL 连接真正完成。- **MysqlKcvStore**:实...
通过简单的代码逻辑实现从 BMQ 读取数据写入到 ESCloud 的目的。 前提条件为保证网络访问安全,本文所使用的云产品服务均使用内网访问方式,因此要求 BMQ 资源池、云搜索服务实例和 Flink 资源池均处于相同地域的同... 只能包含中文、数字、字母、短横线(-)和下划线(_)。 长度在 1~128 个字符内。 可用区 选择需要创建实例的可用区。 版本 兼容 6.7.1 及 7.10.2 Elasticsearch 版本。此处选择 7.10.2 版本为例。 部署节点类型...
只能包含中文、数字、字母、中划线(-)和下划线(_)。 长度在 1~128 个字符内。 可用区 选择需要创建实例的可用区。 版本 兼容 6.7.1 及 7.10.2 Elasticsearch 版本。此处选择 7.10.2 版本为例。 部署节点类型... 在任务编辑区编写生产消息的 SQL 任务的业务逻辑代码。您可以直接使用以下代码,修改 TLS 相关信息即可。代码实现将 Datagen 连接器实时生成的随机数写入 TLS 主题中。 SQL create table orders_datagen ( or...
OLAP 最大的特点是查询作业对 Latency 和 QPS 有要求的,需要保证作业在 Latency 的前提下提供比较高的并发调度和执行能力,这就对 Flink 引擎提出了一个新的要求。![5.jpeg](https://p3-juejin.byteimg.com/t... 现有两个作业并发申请资源,每个作业都需要三个 Slot,如果它们都只申请到两个 Slot ,就会导致两个作业相互等待 Slot 资源而产生死锁。![10.jpeg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/55517358d4d...
需要保证作业在 Latency 的前提下提供比较高的并发调度和执行能力,这就对 Flink 引擎提出了一个新的要求。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/652e72a... 现有两个作业并发申请资源,每个作业都需要三个 Slot,如果它们都只申请到两个 Slot ,就会导致两个作业相互等待 Slot 资源而产生死锁。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;... 因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)远程过程调用的方法典型的如Java的RMI。典型的应用场景...
主要包括在线业务体系和离线业务体系。- **在线业务体系:** 通常服务于终端用户,包含 Web 服务,算法服务,有状态服务,视频编解码、FaaS 服务等,这些服务通常对 RPC 调用延迟比较敏感。- **离线业务体系:** 包... **三是组件性能:** 在整个扩容链路中消耗时间较大的主要有三个方面:K8s 云原生调度器的性能、镜像拉取的性能、推广、搜索核心服务。针对这三种场景,我们首先通过分片调度 + 乐观并发 Bind 的方式来加速我们调度器的...
通过简单的代码实现从 BMQ Topic 中读取数据写入到 TOS Bucket。 前提条件为保证网络访问安全,本文所使用的云产品服务均使用内网访问方式,因此要求 BMQ 资源池和 Flink 资源池均处于相同地域的同一个 VPC 内。您... 任务却不能启动的现象,解决了资源死锁问题。 DRF:从多维资源考虑,更为合理地将资源公平分配给资源池内的各个任务,从而提升利用率。例如:剩余 10 核 40 GB 的资源,A 任务需要10 核 20 GB 资源;B 任务需要 2 核 8 GB...