Spark使用多个记录类型读取文件

在Spark中，可以使用spark.read.option函数来指定读取文件时使用的记录类型。下面是一个使用多个记录类型读取文件的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Read Multiple Record Types").getOrCreate()

# 定义文件路径
file_path = "path/to/your/file"

# 通过指定不同的记录类型来读取文件
df = spark.read.option("multiline", "true").option("header", "true").csv(file_path)

上述代码中，spark.read.option函数用于指定不同的记录类型。在示例中，multiline选项指定文件的记录是多行格式，header选项指定文件包含表头。

你可以根据实际情况调整这些选项，以适应不同的文件格式。另外，你还可以使用其他选项来处理其他类型的文件，如JSON、Parquet等。

这只是一个示例代码，具体的解决方法取决于你要读取的文件的格式和结构。