spark使用hbase
社区干货
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Exec... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...
在大数据量中 Spark 数据倾斜问题定位排查及解决|社区征文
### 1. 开篇2023年即将过去,又到了一年一度的技术总结时刻,在这一年,参与了多个大数据项目的开发建设工作,也参与了几个数仓项目的治理优化工作,在这么多的项目中,让我印象比较深刻的就是在使用Spark引擎执行任务出... 下面对于某次Spark任务执行过程中报错原因描述。> 目前公司DWD层及之后的表都是Iceberg表,因为我们的业务特性,需要对数据进行行级更新和删除,传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表...
我的大数据学习总结 |社区征文
深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。
特惠活动
spark使用hbase-优选内容
spark使用hbase-相关内容
功能发布记录
Spark中提供Native引擎功能,是一款自研的湖仓分析加速C++引擎,使用向量化计算、Codegen等加速技术等。 更改、增强和解决的问题【组件】Proton组件由1.8.0版本升级到1.8.4,优化访问TOS时的吞吐与请求次数、以及小文件写等场景,参考:Proton 发行版本。 【组件】HBase组件由2.3.7升级为2.5.2,并和Phoenix完成适配,参考:apache官网。 【组件】YARN组件修复开源问题[YARN-11178],解决在Kerbeor环境下CPU繁忙问题。 遗留问题【组件】...
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... 如果依然使用 MergeFile增加整体Shuffle的方式,则无法为每个分区都产出合适的文件大小,虽然也可以解决小文件问题,但部分分区文件则会过大,同时还会引入比较大的性能损耗。======================================...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的部署演进大致可分为三个阶段:* 第一个阶段是完全基于 YARN 的离线资源管理,通过大规模使用 YAR... ArceeCommand 描述用于作业的操作; **Webhook** 模块主要用于 Application / Pod 的配置注入和校验; **Application Manager** 负责作业的生命周期管理; **PodSetManager** 是作业资源管理; **EngineManager** ...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Spark 等组件来负责,而在上层提供交互式分析查询的时候,通常会使用 Presto,Doris,ClickHouse 等组件。归纳下来如下:- Presto,Doris,ClickHouse:更注重交互式分析,对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的部署演进大致可分为三个阶段:* 第一个阶段是完全基于 YARN 的离线资源管理,通过大规模使用 ... ArceeCommand 描述用于作业的操作;Webhook 模块,主要用于 Application / Pod 的配置注入和校验;Application Manager 负责作业的生命周期管理;PodSetManager 是作业资源管理;EngineManager 是引擎管理,用于实现一些...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直...
EMR-2.3.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
> 本文整理自字节跳动基础架构的大数据开发工程师魏中佳在 ApacheCon Aisa 2022 「大数据」议题下的演讲,主要介绍 Cloud Shuffle Service(CSS) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础架构的大... spark.sql.files.maxPartitionBytes:**1G->40G**最终效果如下图,![]()因为我们增大了单个 Task 处理的数据量,恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G...
