Spark异常：作业2被取消，因为SparkContext被关闭，Spark Yarn处理大数据集。

解决方法可以通过以下代码示例实现：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext(appName="CancelJobExample")

try:
    # 执行Spark作业
    # 此处可以是你的大数据集处理代码
    # ...

    # 关闭SparkContext对象
    sc.stop()
except Exception as e:
    # 捕获SparkContext关闭异常
    if "SparkContext was shut down" in str(e):
        print("Spark异常：作业2被取消，因为SparkContext被关闭，Spark Yarn处理大数据集。")
    else:
        # 处理其他异常
        print("其他异常：", str(e))

在上面的示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象（在这里命名为CancelJobExample），然后在try-except块中执行Spark作业。在try块中，你可以编写你的大数据集处理代码。如果SparkContext被关闭，会抛出SparkContext was shut down异常。

在except块中，我们捕获到了这个异常，并判断是否是SparkContext关闭引起的。如果是，则打印相应的错误信息。如果不是，则可以根据实际情况进行其他处理，比如打印其他异常信息。

请注意，上述代码示例是使用Python编写的，如果你使用的是其他编程语言，可以根据具体语言的语法特性进行相应的修改。