Spark异常：在Kubernetes上写入行时任务失败。

在Kubernetes上使用Spark写入行时，可能会遇到一些异常。以下是一个代码示例，展示了如何解决这些异常。

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Write to Kubernetes") \
    .config("spark.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName", "<service_account_name>") \
    .config("spark.kubernetes.container.image", "<container_image>") \
    .getOrCreate()

# 读取数据
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# 写入数据
try:
    df.write \
        .format("jdbc") \
        .option("url", "jdbc:mysql://<mysql_host>:<mysql_port>/<database>") \
        .option("dbtable", "<table_name>") \
        .option("user", "<username>") \
        .option("password", "<password>") \
        .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") \
        .save()
    print("Data written successfully!")
except Exception as e:
    print("Error writing data:", str(e))

在上述代码示例中，我们使用pyspark.sql.SparkSession创建了一个SparkSession对象。然后，我们读取一些数据并尝试将其写入到MySQL数据库中。我们使用了jdbc格式，并提供了MySQL的URL、表名、用户名和密码等信息。

如果在写入数据时遇到问题，可以使用try-except块捕获异常并进行处理。在这个示例中，我们只是简单地打印出了异常信息。

需要注意的是，你需要根据你的实际情况替换代码中的占位符，如<service_account_name>、<container_image>、<mysql_host>、<mysql_port>、<database>、<table_name>、<username>和<password>等。

此外，确保你的Spark集群已正确配置以与Kubernetes集成，并且你的MySQL数据库可以通过网络访问。