并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送,第一篇专注分享词云算法的行业情况。第二篇介绍字节跳动数据平台词云实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-s... [picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/432b2bf1802c4ebf932f4e107f548651~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=bLEnQlnCz...
**推广搜服务** 是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有 **机器学习和大数据** 以及 **各类存储服务** 。云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深... * 对在线:在该阶段我们构建了在线服务弹性平台,用户可以根据业务指标配置横向伸缩规则;例如,凌晨时业务流量减少,业务主动缩减部分实例,系统将在实例缩容基础上进行资源 bing packing 从而腾出整机;* 对离线:在该阶...
【**Jetpack**】讲述 Android 持续更新的重大框架集合,并逐个演示重要框架解决的问题和优势6. 【**Jetpack Compose**】带领大家感受 Android 上 UI 开发方式的重大变革## 1.Modern Android Development 官方... **Stable Release** | 稳定发行版,最新版为 `Arctic Fox|2020.3.1` || **Release candidate** | 即将发布的下一代版本,可以提前体验新特性和优化,最新版为 `Bunblebee|2021.1.1` || **Cana...
问题解决建议(鸡肋)、生成单元测试(超级实用,应该都能理解写单元测试的痛苦)等等很多功能,很不幸,2022年,copilot 宣布不太免费,当时我并不是深度依赖这款工具,所以我之后几年并没有再使用过它。# 20232023 可以称为 AI 爆发元年,openAI 团队推出了chatGPT 3.5,惊艳了全球,对市面上其他AI产品来说可以是降维打击,2023 下半年,我入职了一家新公司,这家公司自研了一个AI 的插件,可以帮助自动补全代码、生成注释、生成单测、解释代...
实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统... 支持客户端负载均衡:包括Ribbon和Spring Cloud LoadBalancer。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209182708.png)使用方式比较简单,引入依赖及配置相关信息:...
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 因为日常需要维护这些复杂的配置及依赖等,日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 ### 云原生场景特性...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **【导读】** 本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带... CJk%2Fs6XYB9UPYkZSoNdAw%3D) 在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=rvim1NbflLOpLFvsGHx%2FRBPYpDc%3D)****/ 数据治理面临的问题 /**------------------一些电商平台数据治理面临的问题,可以总结为如下五大方面: ... 因为仅仅依赖治理团队推动非常困难,因此应该打造体系化的数据治理架构。关于体系化的数据治理架构定义,首先体系是一个科学术语,一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向...
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed... 又不过于依赖和受限于组件自身的发展。企业级数仓架构设计与选型维度一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: * 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,...
依赖于服务提供商的硬件配置,整体成本高,存在物理上限,扩展起来比较麻烦。第二阶段,随着技术的演进, 2010 年开始出现了以 Hadoop 技术体系为主流的传统数据湖。在以 Hadoop 技术为主的数据平台架构下,通常可以支... 基于这个问题,随着技术的进一步发展,在 2020 年,湖仓一体的架构开始被提出。相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI 分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象...
为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf259c8622a849289b31d1e5404793ed~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839701&x-signature=6CqYjbuwPBle6kYZBtzE0lvH...
字节跳动前端工程师何相君介绍了 Rspack 这款新一代的前端构建工具,今天我们就为大家介绍这次分享的内容。 **内容纲要:*** Rspack 简介* 前端工具链 native 化的技术选型* 遇到问题解决方案* Rspac... 简单介绍一下 Rspack 的架构。Rspack 的架构和 Webpack 比较类似,对很多阶段做了多线程的并行加速。 主要可以分两块,第一个阶段是 make 阶段,主要分析项目依赖,然后生成一个模块依赖图;第二个阶段 seal 阶...
字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例... 依赖系统、部署环境还没有稳定时,过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是...