多屏幕vlog制作教程剪映
社区干货
火山引擎 VeDI:剪映产品如何应用A/B测试验证新功能效果
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群C端产品的用户体验是决定用户留存率和产品使用率的关键,为了提升用户体验,一些C端产品上线新功能前已经开始引入A/B测试,判断新功能带来的用户反馈。本文介绍剪映APP应用A/B测试验证新功能上线效果的案例,分享C端产品通过A/B实验验证产品新功能的实践经验。 剪映APP是一款视频编辑工具,提供剪辑功能,滤镜、美颜效果,曲库等资源。随着...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下 topK 个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先使用 DSL 过滤数据集,然后在结果集中进行向量排序,适用于 DSL 过滤结果较... 火山引擎 Oncall 智能问答和剪映等,主要的业务场景包括 **智能搜索** 、 **AIGC 跨模态检索** 、 **推荐和去重** 、 **智能问答** 、 **相关排序** 、 **聚类分析** 和 **数据挖掘** 等,并且多个场景库规模...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先使用DSL过滤数据集,然后在结果集中进行向量排序,适用于DSL过滤结果较少的场... 火山引擎Oncall智能问答和剪映等,主要的业务场景包括智能搜索、AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、相关排序、聚类分析和数据挖掘等,并且多个场景库规模达百亿级别。下面以图虫和火山引擎Oncall智能问答为例...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
剪映等产品的音乐推荐系统中。
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产品优势
服务稳定日均调用量超千万,支持大流量并发,提供企业级稳定的服务保障。 高准确率音视频字幕采用业内先进的语音识别技术,基于司内的视频平台(抖音、剪映、西瓜等),沉淀了海量的一手数据,在字幕领域不断深耕优化,字准确率达业内领先水平。 超低延时超低延时的服务体验,已接入业务的全天平均时延约1.39秒。 语种丰富支持中、英、日、韩、俄、法、西语等多国语言识别;支持粤语、吴语、闽南语、维语等多地区方言的识别。 精准切分中、...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
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面对超新Z世代,火山引擎与快看让视频创作无门槛
能够束缚内容传播的早已不是纸或者屏幕,而是内容创作能力。 火山引擎为快看APP用户提供了新的内容创作动力。通过合作,快看APP引入了火山引擎视频剪辑等功能强大、操作简单的工具后,降低了社区ACGN创作者的内容生产... 想要为社区广大用户创作者提供符合社区调性且低门槛的视频制作工具,就要解决三大难题: 在UIUE层面深度定制化开发,使剪辑工具符合快看对工具的定位和调性要求; 把多个SDK集成到快看主APP,要解决包体积大小问题,满...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
剪映等产品的音乐推荐系统中。`ISMIR 2021 论文:Semi-supervised Music Tagging Transformer论文提出的半监督式 Transformer 音乐模型,能够突破传统卷积神经网络的一些表现,进一步提出了基于噪声学习和半监督学习的方法,充分利用有标记数据和无标注数据,大幅减少人工数据标注的工作量。该模型已...
当你的童年男神学会了多种语言无缝切换
剪映、CapCut平台使用这些功能。企业用户也可以通过火山引擎使用到同款音频技术。 「听得懂」、「说得好」、「会的多」的音色是这样生成的在跟随CapCut深入不同国家地区本地化的过程中,字节跳动SA团队为其提供当地使用语言的合成能力。想要提供符合当地文化、满足当地创作内容偏好且丰富多样的音色,对语种数量、音色丰富度、语言地道性、风格表现力、生产速度等都提出了极大的挑战。 传统TTS(语音合成)的制作过程是,选择一位能说...
来这里,获取抖音火爆全网的20款AI特效!
很多企业也希望将这些特效应用在自己的产品中,激发业务增长。2020年开始,火山引擎将这些特效以SDK和API的形式开放给企业用户。近日,火山引擎AI中台又上新了3大类、总计20款API形式的风格特效。 20款抖音同款特效重磅上新 3大类风格特效分别为:动态类特效、2D类特效、3D类特效。 其受欢迎的程度、效果的稳定性,均经过了抖音和剪映千万级用户的规模验证。 动态类特效 动态类特效变静为动,让用户的照片充满动感。 主要有希区柯克和活...
文字、图片竟能直接生成逼真音效?这AI模型也太神奇了吧!
短视频制作的未来。 更有群众发出这样的感叹:“audio is all you need……” 这款“网红”模型的内在技术原理究竟是? 深度解析“网红”模型的神奇内在,还要回到在数据稀少情况下的音频-自然语言客观问题上。对此,... 该方法具有强泛化性,且真实自然语言避免了测试阶段的域外文本。“在Reprogram环节中,我们从额外的事件数据集中随机采样,并与当前训练样本相结合,得到全新的概念组合与描述,以扩增模型对不同事件组合的鲁棒性。”研...
