数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdow...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应... 我们将这些类统称为 UIMeta 类。具体包括 `AppStatusStore`和`SQLAppStatusStore`中的信息(如下所列)。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。**UIMetaStore所包含信...
一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇报,并且周期性将自己所存储的副本信息汇报给 Name Node。这个过程对 Federation 中的每个...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取... 我们将这些类统称为 UIMeta 类。具体包括 `AppStatusStore`和`SQLAppStatusStore`中的信息(如下所列)。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。 **UIMetaStore所包...
Spark Operator 订阅了集群中所有 SparkApplication 的状态更新,通过调用 spark-submit 向 Kubernetes 集群提交作业,并维护对应 Spark 作业的整个生命周期。实际上,火山引擎 LAS 在底座上使用的是火山的容器服务... 并为所有查询引擎提供统一的元数据视图,解决了异构数据源的元数据管理问题。CatalogService 整体分三层,第一层是 Catalog Federation,提供统一的视图和跨地域的数据访问能力。以及提供了对源数据请求的路由能力,...
访问权限volcengine_iam_role 访问角色volcengine_iam_role_policy_attachment 角色权限绑定volcengine_iam_user 子用户volcengine_iam_user_policy_attachment 子用户权限绑定volcengine_iam_user_group 用户组volcengine_iam_user_group_attachment 用户组绑定volcengine_iam_user_group_policy_attachment 用户组策略绑定 弹性计算 云服务器 云服务器ECS(Elastic Compute Server)是一种由CPU、内存、云盘组成的资源集合,每...
并快速诊断和解决问题。安全性是KubeWharf设计的另一个重要方面。它提供了强大的安全措施来保护集群和应用程序的安全。这包括身份认证、访问控制、数据加密等功能,以确保敏感数据和资源的安全性。## 原数据存储... 在传统的K8s典型的中心架构中,对Matedata存储非常重要,因为关系到整个K8s集群的稳定性及可扩展性,字节针对海量数据原生etcd遇到性能瓶颈后,自研了Kubebrain代替传统K8s集群中的etcd存储原数据,其基于分布式 KV 键值...
图中标蓝部分是云原生计算进行了特别增强的部分,下面来重点阐述一下:- **全链路监测**:可以全链路地监测每个服务的运行状态,包括调用链、调用关系等,从而可以在故障时定位到具体出问题的调用环节;- **开源组件管理**:通过 Helm Chart 来对组件进行部署,通过 Operator 对运行组件进行整个生命周期的管理,包括开始、终止、清理等一系列操作。因此,开源组件管理是从 K8s 平台上对引擎或特定的开源组件,甚至是任务进行管理的特...
`Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由... 作为参数传递给函数的话也要保持是否为空的类型一致,否则无法通过编译。比如下面的 functionA() 调用 functionB() 将导致编译失败,但 functionB() 的参数在声明的时候没有添加 ? 即为非空类型,那么函数内可直接...
sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表建字段或者带小写加双引号创建脚本**,出现双引号则在实际的sql方言中也需要加上双引号,否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png]... 在上一个Q-A中,我们已经get到了数据库产品的名称,可以从数据源连接对象中去获取,不妨从这里出发。这里先提出一点 little 猜想,mybatis既然能够支持mysql,oracle,db2等等数据库,那么其他关系型数据库?肯定是提供一些...
是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存... 总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场景是不合适这种读写分离的。**### 2.2 主从复制对容灾的思考当 Master 节点出现故障的时候,由于 Slave 节点有备份数据,可以通过人为 Check...
最终,结合历史画像与特征诊断信息对特定作业进行自动调参。下面是一个自动调参的例子。经过若干次调参的迭代后,最终调整了两个参数并达到稳定状态:- spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInput... 也就是降低了这个作业的并发度,从而减小了整个 Shuffle 过程中的 IOPS,避免了长时间的 Blocked Time。如截图所示,大家可以看到就是在截图的指标里边, Shuffle Read Blocked Time 最大从 21 分钟降到了 79 毫秒,整体...
数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学习模型进行服务优化,属于重度算力要求服务。视频处理、机器学习和大数据服务属于偏离线的服务,它们为推广搜离线训练、视频处理、数据报表提供数据处理支持,通常运行在 Hadoop、Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:![picture.image]...