再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊... 可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分...
而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](h... 甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问...
假设用户写了这样一个 SQL:select name from db.table whereid =3。经过上面的这套流程它最终检查的权限为:* 在纵向列粒度检查 name 这一列的列权限;* 在横向行粒度检查 id=3 这一行的行级别权限;* 行列权限捆绑组合后,最终检测的是纵向 name 列和横向 id=3 交汇单元格的行列混合权限。可以将 db.table 表想象成如下图所示的二维表格,上面提到的 SQL 语句真正访问的数据其实就是标黄的资源方块:![picture.image](htt...
用户在使用Spark SQL过程中,需要手动输入很多指令,并且需要找到对应的spark-iceberg 依赖包,这个也是目前集成Iceberg最常用的方案。**我们的解决方式是在预先安装的过程中,提前把iceberg的相关jar包放到spark jars目录下,这样用户只需要指定catalog即可,无需再手动输出很多指令。** **其次在Spark与Hive跨引擎分析场景下** 使用Iceberg,Spark正常创建表,Presto/Trono可以正常读写,但Hive无法正常读写,这个问题官方的文档也...
云搜索服务支持启用企业级 SQL 分析节点,提供大规模企业级实时分析的 SQL 能力,实现通过外表方式访问索引数据。本文介绍企业级 SQL 分析节点的使用场景。 日志分析启用企业级 SQL 分析节点的云搜索服务,支持标准 S... 您可以使用 SQL 服务灵活的进行跨索引查询。示例:存在如下两个索引。第一个索引(person)带有“name”和“career”两个属性;第二个索引(home)带有“person”和“location”两个属性。 JSON { "mappings":{ "per...
2024-02-05 全部 重启实例 支持动态配置参数 部分参数支持采用表达式的方式进行动态配置。进行动态配置后,参数可根据实例规格自动计算运行值。 2024-02-05 全部 动态配置参数 优化子用户访问控制 优化子用户访问控制,支持对资源进行更精确管理。 2024-02-05 全部 通过子用户使用 MySQL 服务 事件中心升级为任务中心 在任务中心,可对为 MySQL 实例进行的管理任务进行记录、展示和管理。 2024-02-05 全部 查看任务 新增运维事件 云...
需要将集成资源组所在 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址添加到 SQLServer 访问白名单中:确认集成资源组所在的 VPC: 查看 VPC 的 IPv4 CIDR 地址:注意 若考虑安全因素,减少 IP CIDR 的访问范围,您至少需要将集成资源组绑定的... 前往创建 SQLServer 数据源。 *Schema 目录 数据库下已有的 Schema 目录信息,下拉可选。 *数据表 选择需要采集的数据表名称信息,目前单个任务只支持将单表的数据采集到一个目标表中。 数据过滤 支持您将需要...
而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](h... 甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问...
云搜索服务启用企业级 SQL 分析后,在 SQL 服务中提供了表级别的细粒度权限控制,支持基于角色的权限访问控制。 背景信息在进行用户权限管理前,需要先了解以下几个名词的含义: 用户标识 user_identity在权限系统中,一个用户被识别为一个 User Identity(用户标识)。用户标识由两部分组成:username 和 userhost。 username 为用户名,由英文大小写组成。 userhost 表示该用户连接数据库时的 IP。host 部分可以使用%进行模糊匹配。如果...
假设用户写了这样一个 SQL:select name from db.table whereid =3。经过上面的这套流程它最终检查的权限为:* 在纵向列粒度检查 name 这一列的列权限;* 在横向行粒度检查 id=3 这一行的行级别权限;* 行列权限捆绑组合后,最终检测的是纵向 name 列和横向 id=3 交汇单元格的行列混合权限。可以将 db.table 表想象成如下图所示的二维表格,上面提到的 SQL 语句真正访问的数据其实就是标黄的资源方块:![picture.image](htt...
用户在使用Spark SQL过程中,需要手动输入很多指令,并且需要找到对应的spark-iceberg 依赖包,这个也是目前集成Iceberg最常用的方案。**我们的解决方式是在预先安装的过程中,提前把iceberg的相关jar包放到spark jars目录下,这样用户只需要指定catalog即可,无需再手动输出很多指令。** **其次在Spark与Hive跨引擎分析场景下** 使用Iceberg,Spark正常创建表,Presto/Trono可以正常读写,但Hive无法正常读写,这个问题官方的文档也...
1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... 计算累积统计数据或访问给定当前行相对位置的行的值。 LIMIT 指定语句或子查询可返回的最大行数。此子句主要与ORDER BY一起使用,以生成确定性结果。 5.1.1 WITH 子句/CTE 语法(cte_defination)5.1.1.1 语法 WITH 5...
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 那么可能造成数据的访问热点。**二级索引**TiDB 支持完整的二级索引,并且是全局索引,很多查询可以通过索引来优化。如果利用好二级索引,对业务非常重要,很多 MySQL 上的经验在 TiDB 这里依然适用,不过 TiDB 还有...