而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下四点:**- 物化视图的计算结果需要实时更新。如果源数据发生变化,需要及时更新物化视图的计算结果,以确保结果的准确性...
物化视图也是 ByteHouse 的核心能力之一。 据介绍,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合,它通过在后台对视图进行计算并将结果存储在表中,使得查询该视图时可以直接从表中获取结果,而无需重新计算。与普通视图相比,物化视图极大提高了查询速度和响应时间。尤其在处理大量数据时,物化视图的作用尤为凸显。 一方面,ByteHouse 物化视图具备实时更新的能力,支持手动或自动更新,还支持通过界面或 SQL 进行管理;另一方面...
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段,在通过在加载数据时就进行部分聚合计算,生成聚合后的中间表或视图,从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果,提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现,本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进阶Projection实现。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/922ac3ce53c341f48...
接下来介绍物化视图的解决方案,它解决的问题是:某些 OLAP 查询的计算量大、查询耗时长,而同一个查询的频次较高导致的大量重复、高负载计算。针对这个问题,我们通过自研的物化视图存储 OLAP 查询的预计算结果,并通过增量计算刷新物化视图,以保证数据的新鲜度。从上图可以看出在使用物化视图之前,执行一次查询做的全量计算需要耗时 30 秒,而使用物化视图后的查询只需要 3 秒钟,并且对于重复的查询还能节省大量的计算时间及资源。...
物化视图和预聚合引擎 Doris 支持通过物化视图或 Rollup 表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储,从而加速部分聚合类场景的查询效率。同时,Doris 能够保证物化视图和基础表之间的数据一致性,从而使得物化视图会查询和导入完全透明。Doris 内部会自动根据用户的查询语句,选择合适的物化视图进行数据摄取。 联邦查询 Doris 可以高效的分析本地存储的数据,也可以作为计算引擎直接联邦查询数据湖中的数据,支持包括 Apache Hiv...
支持自动构建物化视图,数据加密。 2022 年 11 月 08 日 v 1.5.0 支持 TTL 自动管理及删除数据,支持物化视图,支持队列权限审批流。 2022 年 8 月 30 日 v 1.4.0 支持非结构化数据存储及计算,支持弹性独占队列计费,支持作业监控及队列资源监控。 2022 年 7 月 28 日 v 1.3.0 支持元数据发现,支持 Kafka 外部表,提供 Spark Jar 作业的提交工具,支持流式 UDF。 2022 年 4 月 15 日 v 1.2.0 提供独占队列,提供数据导入 - 文件导入,支持...
接下来介绍物化视图的解决方案,它解决的问题是:某些 OLAP 查询的计算量大、查询耗时长,而同一个查询的频次较高导致的大量重复、高负载计算。针对这个问题,我们通过自研的物化视图存储 OLAP 查询的预计算结果,并通过增量计算刷新物化视图,以保证数据的新鲜度。从上图可以看出在使用物化视图之前,执行一次查询做的全量计算需要耗时 30 秒,而使用物化视图后的查询只需要 3 秒钟,并且对于重复的查询还能节省大量的计算时间及资源。...
接下来介绍物化视图的解决方案,它解决的问题是:某些 OLAP 查询的计算量大、查询耗时长,而同一个查询的频次较高导致的大量重复、高负载计算。针对这个问题,我们通过自研的物化视图存储 OLAP 查询的预计算结果,并通过增量计算刷新物化视图,以保证数据的新鲜度。从上图可以看出在使用物化视图之前,执行一次查询做的全量计算需要耗时 30 秒,而使用物化视图后的查询只需要 3 秒钟,并且对于重复的查询还能节省大量的计算时间及资源...
在计算的过程中,如果一些耗时的过程已经被提前计算好了,引擎便可拿到计算结果直接返回,性能将得到大幅提升,这便是预计算。 **预计算的优化思路,本质上是以空间换时间,**通过将一些重复pattern(如子查询、表达式)提前计算,并将结果存储到文件系统,由计算引擎在查询时自动路由到这些计算结果,并直接返回。一次计算,多次复用。 **以下主要介绍两种方式:物化列和物化视图。** ### **1. 物化列**...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... 平台负责创建 Iceberg 物化视图、启动 Flink 作业刷新物化视图,并且托管这个作业来保证它持续运行。1. Flink 刷新作业就会持续从源表流读增量数据,做增量计算得到增量的结果后流式写到物化视图。1. 最终用户...
火山引擎云原生计算团队本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是... 平台负责创建 Iceberg 物化视图、启动 Flink 作业刷新物化视图,并且托管这个作业来保证它持续运行;3. Flink 刷新作业就会持续从源表流读增量数据,做增量计算得到增量的结果后流式写到物化视图;4. 最终用户就能直...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 平台负责创建 Iceberg 物化视图、启动 Flink 作业刷新物化视图,并且托管这个作业来保证它持续运行。3. Flink 刷新作业就会持续从源表流读增量数据,做增量计算得到增量的结果后流式写到物化视图。4. 最终用户就能...
**支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持aggregate,replace等多种数据模型,支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL协议兼容,** 支持直接使... Trino等多种计算引擎。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4ba4ebfd4c6e46bb88ae5005f2509618~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Hudi根据数据更新时行为不同分为两种表类型:![image....