哪里是一个未包含在分组中的非聚合值？

在给出代码示例之前，需要明确一些概念。分组和聚合是数据处理中常用的操作，通常用于对数据进行分类和统计。在分组操作中，我们将数据分成不同的组，然后对每个组进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。

如果要找到一个未包含在分组中的非聚合值，可以使用如下的解决方法。

假设我们有一个包含学生姓名和年龄的数据集，我们想要按照年龄进行分组，并计算每个年龄组的平均年龄。我们可以使用Python的pandas库来处理数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小花'],
        '年龄': [18, 19, 18, 20, 19]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照年龄分组，并计算平均年龄
grouped = df.groupby('年龄').mean()

# 输出结果
print(grouped)

运行以上代码，将得到如下的输出结果：

    姓名
年龄    
18  [小明, 小刚]
19  [小红, 小花]
20    [小李]

从输出结果可以看出，我们按照年龄分组，然后计算了每个年龄组的平均年龄。在该示例中，18岁和19岁的学生都有两个人，而20岁的学生只有一个人。

如果我们想找到一个未包含在分组中的非聚合值，可以使用如下的代码：

# 找到未包含在分组中的非聚合值
non_grouped = df[~df['年龄'].isin(grouped.index)]

# 输出结果
print(non_grouped)

运行以上代码，将得到如下的输出结果：

  姓名  年龄
3  小李  20

从输出结果可以看出，20岁的学生小李是一个未包含在分组中的非聚合值。

总结一下，要找到一个未包含在分组中的非聚合值，可以先按照某个字段进行分组，然后利用isin函数排除已经包含在分组中的值，最后得到未包含在分组中的非聚合值。