哪里是检查关系的最佳地点？

在程序设计中，检查两个物体之间的关系通常涉及到几何学和向量算法。在Python 中，使用 NumPy 库可以很方便地进行向量计算，并使用 Matplotlib 库进行可视化。

以下是一个简单的示例代码，它使用向量计算和 Matplotlib 库来检查两个点之间的关系：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def check_relation(p1, p2):
    # convert points to numpy arrays
    a = np.array(p1)
    b = np.array(p2)

    # get vector between points
    ab = b - a

    # get unit vector
    ab_unit = ab / np.linalg.norm(ab)

    # plot points and arrow between them
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(a[0], a[1], 'bo')
    ax.plot(b[0], b[1], 'bo')
    ax.arrow(a[0], a[1], ab_unit[0], ab_unit[1], head_width=0.05, head_length=0.1, fc='k', ec='k')
    ax.set_xlim([min(a[0], b[0]) - 1, max(a[0], b[0]) + 1])
    ax.set_ylim([min(a[1], b[1]) - 1, max(a[1], b[1]) + 1])
    plt.show()

# example usage
check_relation([1, 1], [3, 4])

这个函数 check_relation() 接受两个点作为参数，并使用向量计算计算出两个点之间的向量，然后使用 Matplotlib 库在二维坐标系中绘制箭头表示两个点之间的关系。