字节跳动数据流ETL遇到的挑战主要有四点: * **第一点**, **流量大,任务规模大**。* **第二点**,处在所有产品数据链路最上游,下游业务多,**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推... 修改路由拓扑。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b67d4379cbfb48a8a67cb29d9162e2bc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271649&x...
比如在Flink引擎层面将Timeline的读取优化到 JobManager 端。同一个任务下,只要JobManager去访问 Hive ByteLake MetaStore Service,缓存到JobManager的本地之后,所有的TaskManager只要去访问JobManager本身缓存的 ... 以及提供了对源数据请求的路由能力,可以根据元数据请求的类型,支持通过Mapping的方式,来路由不同的服务请求对应的底层元数据服务实例。 第二层是CatalogService下层的具体元数据服务的实现,比如Hive MetaS...
处在所有产品数据链路最上游,下游业务多,**ETL需求变化频繁**。- **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。- **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的情况下... 从2018年到2020年,我们持续在数据流Flink ETL Job应对需求挑战上取得了一些实践效果。下图展示了数据流Flink ETL Job是如何支持动态更新的,在不重启任务的情况下,实时更新上下游Schema、规则处理逻辑、修改路由拓...
高可用性:Kubernetes提供了故障恢复和自愈能力,能够在节点出现故障时重新调度容器,并确保应用程序的高可用性;(4)灵活性:Kubernetes支持多种容器运行时(如Docker),并且可以与其他技术(如Prometheus、Istio等)进行... 机器节点的数量动辄达到百万规模,但是kubernetes官方表示单个kubernetes集群能稳定运行的机器节点规模在5K左右,超出规模之后kubernetes的存储系统、pod调度性能、容器请求路由性能等都会受到影响。另外在大规模集...
本地之后,所有的 TaskManager 只要去访问 JobManager 本身缓存的 Timeline 信息就可以了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dcc1005981a441ba8bf81cfcbf4ea216... 以及提供了对源数据请求的路由能力,可以根据元数据请求的类型,支持通过 Mapping 的方式,来路由不同的服务请求对应的底层元数据服务实例。第二层是 CatalogService 下层的具体元数据服务的实现,比如 Hive MetaSto...
同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver 请求的完整治理,包括请求路由、分流、限流、降级等,显著提高了 Kubernetes 集群的可用性。---From 字节跳动云原生工程师章骏[《Kubernetes 集群 kube-apiserver 请求... 其在上游的真实 namespace 则是加上了租户的前缀,故为 tenant2-default 和 tenant2-prod。所以 tenant1和 tenant2 都有 default 的 namespace ,但其实是两个不同的namespace。![picture.image](https://p6-vol...
实现分布式的过程是通过运行多个 Lucene 实例按主键 ID 路由读写请求、合并查询结果;也增加了聚合分析,可以实现对查询结果进行排序、统计等进行分析。下面将按照单实例到集群的顺序介绍具体的实现细节。 ... 对事务没有要求;对写入后查询延迟要求不高。但是不建议将 ES 作为重要数据的唯一存储,因为存在数秒延迟和数据丢失风险,且不像 MySQL 在各个细节都对高可用性进行了细致优化。**直播运营平台跨域数据聚合系统...
他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据层**这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同于 QJM,BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始...
导入就会受到影响,出现消费 lag。- 扩容成本:由于分布式架构数据基本都是本地存储,在扩容以后,数据无法做 Reshuffle,新扩容的机器几乎没有数据,而旧的机器上磁盘可能已经快写满,造成集群负载不均的状态,导致扩容... 再重点做了高可用的 Ha 优化。就分布式架构来谈,其实每个 Shard 内可能都会有多个副本,在每个副本上都可以做 HaKafka 表的创建。但是 ByteHouse 只会通过 ZK 选一个 Leader,让 Leader 来真正地执行消费流程,其他...
便于更好地进行上游服务的对接(正式发布)- **【** **ByteHouse** **企业版 新增功能】** - 【重磅】支持集群水平扩容与数据重分布功能,可在线一键扩容集群,自动重分布数据; - 【BETA】支持冷热分... 导入就会受到影响,出现消费lag。 - 扩容成本:由于分布式架构数据基本都是本地存储,在扩容以后,数据无法做Reshuffle,新扩容的机器几乎没有数据,而旧的机器上磁盘可能已经快写满,造成集群负载不均的状态,导致扩...
机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。从 2018 年至今,字节跳动的 Kubernetes 节点的规模增长了 10 倍以上。面对这样的增速,提高 Kubernetes 分布式操作系统的性能、资源利用率、可扩展性、可用性等愈发重要... 在使用 Nginx 做 API Server 的四层负载均衡器时,由于 client 和 API Server 通过 HTTP2 连接,容易造成负载不均衡,在 APIServer 重启后不均衡更为明显。同时,缺乏灵活的请求路由和治理能力,无法进行精细化的 API 流...
便于更好地进行上游服务的对接(正式发布)- **【** **ByteHouse** **企业版 新增功能】** - 【重磅】支持集群水平扩容与数据重分布功能,可在线一键扩容集群,自动重分布数据; - 【BETA】支持冷热分... 导入就会受到影响,出现消费lag。 - 扩容成本:由于分布式架构数据基本都是本地存储,在扩容以后,数据无法做Reshuffle,新扩容的机器几乎没有数据,而旧的机器上磁盘可能已经快写满,造成集群负载不均的状态,导致扩...
同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver 请求的完整治理,包括请求路由、分流、限流、降级等,显著提高了 Kubernetes 集群的可用性。https://github.com/kubewharf/kubegateway为什么要自研 KubeGa... 主要提供路由转发规则、上游集群 kube-apiserver 地址、集群证书信息、限流等请求治理策略等配置信息的维护变更。它代理 kube-apiserver 的请求的流程如下图所示,主要分为五个步骤:请求解析、路由匹配、用户认证、...