(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e6d109b965cb4da8a779d686e40059e8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494078&x-signature=vqsT%2BFfK5ayBJLZxjWYdYiMdrqk%3D)**首先,为什么要迁移旧状态呢?**除了一些简单的 ETL 任务,很多流式任务承载着复杂的业务逻辑,例如:计算每分钟的订单总额。这些计算逻辑的中间结果在 Flink 内部会作为状态被保存,方便在 Failover 或迭代...
就用该样本产生的loss和梯度对模型迭代一次,一个一个数据地进行训练,能够根据线上反馈数据,实时快速地进行模型调整,使得模型及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率。因此可以处理大数据量训练和在线训练。常用的... 逻辑回归下的per-coordinate FTRL_Proximal的伪代码如下:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6b1edebe480244bb95ddadd51041cfb5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)实现的时候,可在公式...
其中积累多年的云原生能力可支持现代 IT 基础建设的敏捷迭代目标。在火山引擎,高性能基础设施如何优化演进支撑数百种应用?海量多租户请求如何高效安全地接入和调度?弹性动态环境下如何对应用进行观测?EB 级数据... **《高性能存储虚拟化方案 NVMe over Fabrics 在火山引擎的演进》**皮振伟|火山引擎云计算工程师在云计算中,虚拟化存储扮演着重要角色,其中 iSCSI 协议在业界开放、流行多年。近年来,拥有更优性能的 NVMe o...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/489a51d7ec41435b88654f00cf2e2b57~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407627&x-signature=wbpIjrva5C%2Fya854N30%2FZ2oD3Ng%3D)- 服务1.0时代:系统相对简单,使用LAMP单体架构快速构建Web网站。对于复杂业务,可以采用MVP思想进行分层化解决。- 服务2.0时代:系统变得复杂,互联网和移动互联网发展迅猛。解决快速迭代复杂系统的架...
**导读:** 字节跳动数据湖架构是在 Apache Hudi 开源版本基础上的再次迭代,在 Hudi 落地的过程中,字节跳动也遇到了各种类型的问题,尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/68c60b6596a84a2b85a88d2583fa2945~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148473&x-signature=93kYzm1xLczXTWOJZqMXk9lp...
这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在字节跳动数据流这样的大流量场景下,开启Checkpoint会导致在Failover时产生大量重复数据,下游无法接受。#### 1、规则引擎的解决方案#### 数据流Flink ETL Job使用的规则引擎经历了从Python到Groovy再到Janino的迭代。规则引擎对于数据流来说最主要的就是提供动态更新ETL规则的能力。#### Python由于脚本语言本身的灵活性,动态加载规...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/780103943dce4f268afe39b85a370e43~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407634&x-signature=LZHKCNsO81jzhgYHfuRVw6Vo0yc%3D)文章来源|火山引擎云原生计算团队本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践...
int会导致在Failover时产生大量重复数据,下游无法接受。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/079f9b3022b146ae8b3a0fb14b82735c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494036&x-signature=H%2FR2mE9hZN8CRi6YNxndTSLqGPo%3D)1、规则引擎的解决方案#### 数据流Flink ETL Job使用的规则引擎经历了从Python到Groovy再到Janino的迭代。...
也给工程今后的迭代,架构的升级带来不小的麻烦。那么,何为依赖冲突?有个最直接的现象,即在实际开发过程中,或多或少要引入一些依赖,若在引入依赖后工程无法启动了,或者之前都正常运行的逻辑却在某些场景下突然报错了等等,依赖冲突可能就是罪魁祸首。不过不用担心,因为依赖冲突这个问题几乎在任何一个稍具规模的Java工程里都会存在。举个例子,你的工程里引入了spring-boot-starter-redis包,然后又有使用分布式锁的需求,但由于s...
功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。# **产品迭代一览**## 火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap- 【**增强数据集成能力**】数据源支持 Doris、ByteHouse(... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=qLtxrB3mCnT%2BVcyKhtYOmyaj3eU%3D)- **【扩展元数据管理】** 新增接入 ByteHouse数据表信息,提供对ByteHouse的元数据管理能力。可创建并管理业务术语并关联...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/907c6964c653492f98c98be11704b237~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148436&x-signature=Qu9FyBJJJrkkID9IPA3dj7MX... 特征的迭代,及业务降本增效上都取得了极大的成果。主要原因在于使用 Flink SQL 实现流批一体后:* 同一份代码既可以实时计算,又可以批式计算* 节省开发成本,加速特征迭代过程![picture.image](https://p6-...
# 推文正文火山引擎增长营销产品双月刊涵盖「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台... [picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea10c185bd444b479391ce6ecb83457f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494081&x-signature=2Jf%2FOWk...
互联网时代数据出现爆发式增长,数字化、实时化的趋势也明显加快。基于数据驱动的业务场景不断涌现,无一不在加速着大数据的繁荣发展。而随着云原生概念的兴起,大数据技术产品逐步迭代升级,云原生大数据技术产品开... 基础架构的工程师们修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在特定的 Topology 下,单 Task 失败可以只重启单个 Task,从而实现了非常短的时间内的故障恢复。 到2019年,流式计算引擎已经完成了 JStorm 作业...