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标注相关过滤对象的数量

要实现标注相关过滤对象的数量,可以考虑以下代码示例:

def count_related_objects(obj_list, filter_criteria):
    count = 0
    for obj in obj_list:
        if filter_criteria(obj):
            count += 1
    return count

# 示例1:过滤标注为“相关”的对象数量
def is_related(obj):
    return obj['标注'] == '相关'

objects = [
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '不相关'},
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '相关'},
    {'标注': '不相关'}
]

related_count = count_related_objects(objects, is_related)
print(f"相关对象数量:{related_count}")

# 示例2:过滤标注为“重要”且长度大于10的对象数量
def is_important_long(obj):
    return obj['标注'] == '重要' and len(obj['内容']) > 10

objects2 = [
    {'标注': '重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '短内容'},
    {'标注': '不重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '这是一个很长的内容'},
    {'标注': '重要', '内容': '短内容'}
]

important_long_count = count_related_objects(objects2, is_important_long)
print(f"重要且长度大于10的对象数量:{important_long_count}")

运行示例代码会输出相应的过滤对象数量。你可以根据具体的过滤条件,自定义filter_criteria函数调用count_related_objects函数来实现不同的过滤需求。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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