「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。> > > > > > > 双月更新,您可通过关注公众号、... 根据完成事件的某个属性进行分组排序,取TOP的分组作为标签值![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38e9221c5e954360b82f33b75882fee7~tplv-tlddhu82om-image.imag...
由火山引擎推出的BI平台 DataWind 智能数据洞察,推出了全新进阶功能——可视化建模。用户可通过可视化拖、拉、连线操作,将复杂的数据加工建模过程简化成清晰易懂的画布流程,各类用户按照所想即所得的思路完成数... 有多个数据源需要进行组合使用,常规通过Excel需要掌握高阶Vlookup等算法有些难度,且耗时长。同时数据量较大时,电脑性能可能没办法完成数据的组合计算。如有两份数据量比较大的订单数据和一份客户属性信息表,需...
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介... * 可在产品内正确通过分析模型使用埋点 || 需求评审方 | 刘某某 | * 评审需求是否合理* 评审需求是否现有环境可满足 || 埋点设计方案方 | 赵某某 | * 理解业务需求,抽象成埋点方案* 可准备为研发传达埋点方案...
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准...
分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商品产生了兴趣,随后点击了评论区中商品链接,在电商中完成了购买。观看视频、点击链接、下单购买等一系列用户行为,在通过埋点数据化后即可通过“事件”来描述。 属性(Params)在...
分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商品产生了兴趣,随后点击了评论区中商品链接,在电商中完成了购买。观看视频、点击链接、下单购买等一系列用户行为,在通过埋点数据化后即可通过“事件”来描述。 属性(Params)在...
离线任务 合并行 合并行 「1月订单表」和「2月订单表」两份数据的字段一致,合并为一份数据。 离线任务 聚合 通过分组实现明细数据的聚合计算 从「订单表」中计算每个用户下单的次数和总金额,按”用户id“分组,聚合... 每个用户只保留一行数据。 离线任务 数据拆分 将一份数据按照设定比例拆分成两份数据 离线任务 字符串索引 将指定的属性的值映射成数值型索引,使得只能对数值型数据做处理的算子 也可以对属性进行处理。 离线任务...
并点击其中一个需要合并的表,添加合并行节点; 点击其他需要合并的表右侧+按钮,拖拽至合并行算子左侧; 在页面下方配置匹配关系,并点击执行保存配置。 2.4 聚合通过分组实现明细数据的聚合计算。 选择分组,拖拽字... 可以实现一份数据按照一定条件进行拆分,得到多份数据的效果。算子具体介绍请查看《数据拆分类算子》。 2.10 字符串索引一种类型转换算子,它将指定的属性的值映射成数值型索引,使得只能对数值型数据做处理的算子也可...
建议您先阅读数据格式和数据治理看板文档说明避免上报细节错误。 1. 请求接口 环境 URL Methord SaaS 单条数据上传:https://mcs.ctobsnssdk.com/v2/event/json 批量数据上传(每批次最多50条):https://mcs.ct... 分组信息 traffic_type string 否 流量类型 client_ip string 否 客户端ip custom json object 否 自定义header字段,单层json map。上述字段都是保留字段不能使用。自定义事件公共属性放在这,会显示在...
建议您先阅读数据格式和数据治理看板文档说明避免上报细节错误。 1. 请求接口 环境 URL Methord SaaS 单条数据上传:https://mcs.ctobsnssdk.com/v2/event/json 批量数据上传(每批次最多50条):https://mcs.ct... 分组信息 traffic_type string 否 流量类型 client_ip string 否 客户端ip custom json object 否 自定义header字段,单层json map。上述字段都是保留字段不能使用。自定义事件公共属性放在这,会显示在...
多指标进行分组分析时,支持使用环形图图表展示,并新增支持渗透率、全活跃人均次数等多个算子。 同环比计算展示能力增强,新增支持自定义时间支持“天”单位的灵活选择;支持双轴图类型的图表展示。 广告监测 适配中... 字符串类型属性过滤支持正则不匹配。 功能二: 基础能力升级操作日志:该功能记录了用户在平台上的操作,管理员可以通过操作日志明确用户对系统的变更,从而保证系统的数据安全,满足IT审计要求。 指标管理:统一管理...
1.概述 1.1 整体概述在火山引擎增长分析平台中的转化分析即漏斗分析,主要用来分析用户在流程中的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的... 按事件属性分组展示:点击空白方块即可启用,支持按照事件的属性对要分析的漏斗进行分组展示。 补充说明: 转化窗口期: 指用户完成转化的时间,用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。 多路径对比:...
1.概述 1.1 整体概述在火山引擎增长分析平台中的转化分析即漏斗分析,主要用来分析用户在流程中的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的... 按事件属性分组展示:点击空白方块即可启用,支持按照事件的属性对要分析的漏斗进行分组展示。 补充说明: 转化窗口期: 指用户完成转化的时间,用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。 多路径对比:...