计算在选定的列中满足条件的列数，使用Pyspark。

要计算在选定的列中满足条件的列数，可以使用Pyspark的DataFrame API和条件过滤操作。以下是一个示例解决方法：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据集
data = [("Alice", 25, "F"),
        ("Bob", 30, "M"),
        ("Charlie", 35, "M"),
        ("David", 40, "M"),
        ("Eve", 45, "F")]

df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])

# 选定的列名
selected_columns = ["age", "gender"]

# 定义条件
condition = (col("age") > 30) & (col("gender") == "M")

# 使用条件过滤选定的列
filtered_df = df.select(*selected_columns).filter(condition)

# 计算满足条件的列数
count = filtered_df.count()

# 打印结果
print("满足条件的列数：", count)

在上面的示例中，我们首先创建了一个SparkSession，并使用示例数据集创建了一个DataFrame。然后，我们选择了一个或多个列作为选定的列，并定义了一个条件。使用select方法选择选定的列，并使用filter方法根据条件进行过滤。最后，我们使用count方法计算满足条件的列数，并打印结果。