计算在线图像的MD5哈希值

以下是一个示例代码，可以使用Python计算在线图像的MD5哈希值：

import requests
import hashlib

def calculate_md5(url):
    response = requests.get(url)
    md5_hash = hashlib.md5()
    md5_hash.update(response.content)
    return md5_hash.hexdigest()

image_url = "https://example.com/image.jpg"
md5 = calculate_md5(image_url)
print("MD5 hash of the image:", md5)

这个示例代码使用了requests库来获取在线图像的内容，并使用hashlib库来计算MD5哈希值。首先，通过requests.get(url)发送GET请求获取图像的内容，然后使用hashlib.md5()创建一个MD5哈希对象。接下来，使用update()方法将图像内容传递给哈希对象，最后使用hexdigest()方法获取十六进制表示的哈希值。

你只需要将image_url变量替换为你想要计算MD5哈希值的在线图像的URL即可。运行代码后，将输出在线图像的MD5哈希值。请注意，这个示例代码假设图像的URL是有效的，并且图像文件大小不超过内存限制。