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计算行平均值pandas python

要计算行平均值,可以使用pandas库中的mean()函数。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算行平均值
row_mean = df.mean(axis=1)

# 打印结果
print(row_mean)

输出结果为:

0    4.0
1    5.0
2    6.0
dtype: float64

在上面的例子中,首先创建了一个DataFrame对象df。然后,使用mean()函数计算每一行的平均值,并将结果存储在row_mean变量中。最后,使用print()函数打印出每一行的平均值。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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