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计算行间加权得分

下面是一个示例代码,用于计算行间加权得分。

def calculate_weighted_score(scores, weights):
    if len(scores) != len(weights):
        raise ValueError("The number of scores and weights should be the same.")

    weighted_scores = []
    for i in range(len(scores)):
        weighted_score = scores[i] * weights[i]
        weighted_scores.append(weighted_score)

    return sum(weighted_scores)

# 示例用法
scores = [90, 85, 95]
weights = [0.3, 0.4, 0.3]

weighted_score = calculate_weighted_score(scores, weights)
print("Weighted Score:", weighted_score)

该示例代码中,calculate_weighted_score 函数接受两个参数,scores 列表和 weights 列表,分别表示每行的得分和权重。函数首先检查两个列表的长度是否相等,如果不相等,则抛出一个 ValueError 异常。

然后,使用一个循环遍历每行的得分和权重,并计算加权得分。将加权得分添加到 weighted_scores 列表中。

最后,使用 sum 函数将所有加权得分相加,得到最终的行间加权得分,并将其打印出来。

在示例中,scores 列表包含三个得分,分别是 90、85 和 95。weights 列表包含三个权重,分别是 0.3、0.4 和 0.3。运行代码后,将得到行间加权得分为 89.5。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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