计算行和列

以下是一个示例代码，用于计算一个矩阵的行和列的和：

def calculate_row_and_column_sum(matrix):
    row_sums = []
    column_sums = []
    
    # 计算每一行的和
    for row in matrix:
        row_sums.append(sum(row))
    
    # 计算每一列的和
    for col in range(len(matrix[0])):
        column_sum = 0
        for row in matrix:
            column_sum += row[col]
        column_sums.append(column_sum)
    
    return row_sums, column_sums

# 一个 3x3 的矩阵示例
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

row_sums, column_sums = calculate_row_and_column_sum(matrix)
print("每一行的和:", row_sums)
print("每一列的和:", column_sums)

输出：

每一行的和: [6, 15, 24]
每一列的和: [12, 15, 18]

该示例代码中，calculate_row_and_column_sum 函数接收一个矩阵作为参数，并返回一个包含每一行和每一列和的列表。在函数中，我们使用两个循环分别计算每一行和每一列的和。对于每一行，我们使用 sum 函数计算该行的和，并将结果添加到 row_sums 列表中。对于每一列，我们使用两个嵌套循环，分别遍历每一行和每一列的元素，并将它们相加，最后将结果添加到 column_sums 列表中。最后，我们打印出每一行和每一列的和。