You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

机器学习归一化

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文

# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将... 数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特征提取特征提取是需要根据业务的需求选择特征,比如均值、标准差、时间序列、市场指标等等。我们需要提取一些统计特征,时间计算等特征,如下:```#均...

万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$会更方便大家理解,至于这里除不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$对大家理解是没有任何影响的,而且不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$其实... ​  这部分我推荐大家听听李宏毅老师的课程:[台大李宏毅21年机器学习课程 self-attention和transformer](https://www.bilibili.com/video/BV1Xp4y1b7ih?p=1&vd_source=12c43aedc12b9cf10b775c0015015b86)🍁🍁🍁...

TensorFlow白屏监控应用实战

我们最终考虑由机器学习来自动识别我们的图片。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4cab2b0fefe243c8b7708c53a2792a87~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... **数据归一化** 首先我们需要对数据进行归一化处理,当我们使用梯度下降法寻找最优解时,不归一化造成的后果就是我们很可能需要走“之字形”路线才能慢慢逼近正确值,从而导致需要更多的迭代次数。如下图:左图未...

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

硬件性能会以各自价格归一化,只要能满足生产需要,芯片规格并非越高越好,而是要横向比较选择合适的。 **0****4** **总结**为了解决 ASICs 适配难,使用难的问题,ByteMLPerf 要做的不仅仅是一个基准评估。我们以面向 AI 生产场景为评估视角,以实际业务使用方式做评估,评估结果在生产场景可以直接复现,这个过程中,ByteMLPerf 也不仅充当一个评估套件,而是可以当做模型转换的生产工具使用。![...

特惠活动

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

机器学习归一化-优选内容

项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将... 数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特征提取特征提取是需要根据业务的需求选择特征,比如均值、标准差、时间序列、市场指标等等。我们需要提取一些统计特征,时间计算等特征,如下:```#均...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$会更方便大家理解,至于这里除不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$对大家理解是没有任何影响的,而且不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$其实... ​  这部分我推荐大家听听李宏毅老师的课程:[台大李宏毅21年机器学习课程 self-attention和transformer](https://www.bilibili.com/video/BV1Xp4y1b7ih?p=1&vd_source=12c43aedc12b9cf10b775c0015015b86)🍁🍁🍁...
TensorFlow白屏监控应用实战
我们最终考虑由机器学习来自动识别我们的图片。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4cab2b0fefe243c8b7708c53a2792a87~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... **数据归一化** 首先我们需要对数据进行归一化处理,当我们使用梯度下降法寻找最优解时,不归一化造成的后果就是我们很可能需要走“之字形”路线才能慢慢逼近正确值,从而导致需要更多的迭代次数。如下图:左图未...
字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下,用多方的数据共同... 我们会增加基于 Spark 的流式归因和特征抽取能,Fedlearner 系统可以集成式读取用户原始数据,然后自动化抽取特征,并输入到最终的模型系统里面; 三是随着合作方的增加,一对一的联邦维护成本不断提高。为了降低成本,我...

机器学习归一化-相关内容

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

硬件性能会以各自价格归一化,只要能满足生产需要,芯片规格并非越高越好,而是要横向比较选择合适的。 **0****4** **总结**为了解决 ASICs 适配难,使用难的问题,ByteMLPerf 要做的不仅仅是一个基准评估。我们以面向 AI 生产场景为评估视角,以实际业务使用方式做评估,评估结果在生产场景可以直接复现,这个过程中,ByteMLPerf 也不仅充当一个评估套件,而是可以当做模型转换的生产工具使用。![...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多... 归一化等操作#使用模型进行推理predictions = model.predict(processed_frame)#获取最终的行为识别结果predicted_behavior = get_predicted_behavior(predictions) #根据模型输出行为识别结果#在图像上标注...

特征工程

1. 概述 特征工程,通常指将原始数据转化成更好地表达问题本质的特征的过程,使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。我们在完成数据输入之后,即可利用特征工程算子对输入数据进行进一步加工处理操作,下文将为您具体介绍这些算子。 2. 功能介绍 2.1 二值化将数值特征转换为二值特征 0 或 1,在数据挖掘领域,二值化的目的是为了对定量的特征进行“是与否”的划分,以剔除冗余信息。 2.2 列归一化对一个表的...

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

Loss 才是涌现的关键,而非模型参数

英文和中文 tokens 的学习动态可能非常相似。 **3. Tokens vs 性能**为了探究训练 tokens 量与模型性能之间的关系,我们用不同的tokens 量分别训练了 28 个相对较小的模型。![picture.image](https:/... 使用归一化的困惑度来考虑不同的词汇量。另外,本文并不是在推动训练超出当前已有的参数规模和数据大小的模型。我们不能保证在更大规模的模型上会有新的转折点。此外,预训练也不是提高涌现能力的唯一途径。例如...

Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践

开发者乐于学习使用新技术;* **多语言**:字节内部的服务以 Go 语言为主,占据 55% 以上,同时兼容了许多其它语言;字节早期创业阶段的微服务主要是使用 Python 进行编写,后期逐步转到 Go 语言。从编程语言的角度... 会在集群维度进行一定程度的归一化处理,利用规模效应磨平单点上的偏差。图中可以看到处理结果呈现单核 QPS 趋势,在实际应用中,这个指标很大程度上能反映系统的性能特征。当然,我们也在尝试更多精细化的分析工...

search_by_text

否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 output_fields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 output_fields 为空列表时,不返回 fields 字段。 output_fields 格式错误或者过滤字段不是 collection 里的字段时, 接口返回错误。 如果索引的距离方式为cosine,向量字段返回的向量是归一化后的向量。 partition string/int 否 "default" 子索引名称,类型与 partition_by 的 field_type 一致,字段值对应 partit...

崩溃趋势

.sym符号表为文本格式的归一化符号表,是通过google breakpad产生的最终产物,统一了windows、mac、linux、android、ios多端,可以通过提供的dump_syms把pdb、elf、mach-o等文件转化为sym文件。 Windows 【附件下载】: dump_syms.exe,大小为 489.00KB假设存在Test.dll和它的符号表 ,导出命令为: shell ./dump_syms.exe ./Test.pdb > ./Test.pdb.sym注意 64位主机内,pe文件和pdb文件需要放置在同一路径下,不然无法导出符号表。 mac...

干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

等资源进行量化整合归一化到真实的成本金额,计算单位成本,与业务挂钩,更直观,同时也可以横向对比。 这样可以量化研发同学的资产成本,提升成本意识;强化治理的收益,提升治理积极性。![picture.image](... 跨团队的学习是很重要的。 治理数据分析,通过借鉴数据科学的知识对治理进行数据分析,通过借鉴基础架构平台团队经验对成本治理模型进行思考。通过借鉴电商运营产品的经验建设一站式治理平台,例如成本账单...

新建索引

默认对向量做归一化处理。当索引算法选择IVF时,距离类型可选择IP、COSINE。 量化方式 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的高维度和大规模特点,采用向量量化可以有效减少向量的存储和计算成本。默认Int8,枚举值:Int8、Float、Fix16、PQ。必选。 Int8:将4字节的 float 压缩为单个字节,以获取内存和计算延迟的收益,会造成微小的损失精度,比如 cosine 距离会出现大于1的分值...

特惠活动

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询