并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名,但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题,火山引擎ByteHouse... server 会将 SQL 字符串解析成AST,再将 AST 经过一系列的分析过程以及构建的过程构建出 query plan, query plan 经过一定的优化生成最好的计划,将分布式计划切成 plansegment 去下发执行。 紫色部分就是...
在云上最主要是弹性能力,在这方面,火山提供了EMR Stateless理念,可实现集群级别的弹性伸缩。将用户在火山上做的集群、相关配置、Query进行持久化,集群释放后,相关状态均会进行留存,当想恢复集群时,即可基于上述状态、Query,对集群重新建立,也就是无状态化集群。其次,基于ECS方式集成更多能力,如ECS包含了停机不收费能力,在EMR上也可以集成相关能力,优化成本管理。此外,火山也实现了基于时间和负载的弹性伸缩的方式。## OLAP云原...
在字节跳动一年多的发展中, Flink OLAP 已经部署支持了 20+的 ByteHTAP 线上集群,集群规模达到 16000+Cores,每天承担 50w Query 的AP流量。上图是 Flink OLAP 在字节跳动的服务架构,Flink OLAP 通过 SQL Gateway 提供 Restfull 接口,用户可以通过 Client 向 SQL Gateway 集群提交 Query,SQL Gateway 负责 SQL 解析并生成执行计划后提交给 Flink 集群。Flink 集群接收到请求后,由 Dispatcher 创建 JobMaster,根据集群内的 TM ...
高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c37612bb79e8406e9c776604c0... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=kxDlr8H5QGQfIlMU3kMbtbUZDss%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9a4044efc3004bd0ba66ad967421851f~...
SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以... ********●******** 性能诊断:提供Query History和Query Profiler功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5139a8f5de2f46d8...
可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并将最终结果返回给用户。... 元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Pa...
StarRocks 在业务侧可支撑报表系统的加速和查询,常用于广告投放效果分析、运营数据报表分析、DashBorad 看板等。 在用户画像分析的场景下,利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大屏等数仓应用场景,也可以同步 MySQL 等数据库的 Binlog 变更,实时同步到 Primary key 主键模型中同时提...
主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753257&x-signature=1ssXSSJa3%2F4Pu2yAItPQP%2FOafeQ%3D)**系统架构**前面几个章节,从用户角度介绍了 ByteGraph 的适用场景和对外使用姿势。那 ByteGraph 架构是怎样的...
s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 VLDB 2022 接收,并受邀进行现场报告。****VLDB 会议**全称 International Conference on Very Large Data Bases,是**数据库领... ByteHTAP 可以在不到 1 秒的延迟下提供高数据新鲜度,为客户带来许多新的商机,客户还可以根据业务需求配置不同的数据新鲜度阈值。 - ByteHTAP 通过其 OLTP 和 OLAP 系统的全局时间戳提供强大的数据一致性,使研...
Flink OLAP 通过 SQL Gateway 提供 Restfull 接口,用户可以通过 Client 向 SQL Gateway 集群提交 Query,SQL Gateway 负责 SQL 解析并生成执行计划后提交给 Flink 集群。Flink 集群接收到请求后,由 Dispatcher 创建 JobMaster,根据集群内的 TM 按照一定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上,最后 Task 将结果推回 Dispatcher,并且最终由 Dispatcher 推给 Client。**挑战**Flink OLAP 在发展期间也遇...
Flink OLAP 的总体架构分为 Flink SQL Gateway 和 Flink Session Cluster 两部分。首先,用户通过 Client 提交一个 Query,先经过 Gateway 的 SQL 解析和优化过程,生成作业的执行计划,再提交给 Flink Session Cluster 的 JobManager,JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上执行,最后将执行的结果返回给 Client。![picture.image](https://p...
字节跳动 Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB。2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。 **字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 VLDB 2022 接收,并受邀进行现场报告。****VLDB 会议**全称 International Conference on Very Large Data Bases,是 **数据库...
在这方面,火山提供了EMR Stateless理念,可实现集群级别的弹性伸缩。将用户在火山上做的集群、相关配置、Query进行持久化,集群释放后,相关状态均会进行留存,当想恢复集群时,即可基于上述状态、Query,对集群重新建立,也就是无状态化集群。其次,基于ECS方式集成更多能力,如ECS包含了停机不收费能力,在EMR上也可以集成相关能力,优化成本管理。此外,火山也实现了基于时间和负载的弹性伸缩的方式。## **2.3 OLAP 云原生:成本管理**...