所以golang内置了pprof工具来帮助我们了解我们程序的各项profiling数据,同时结合插件也可以可视化的看到程序的各项pprofing,golang提供了两种pprof的使用方式。1. runtime/pprof对应的场景是脚本/工具类的程序... 这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是r...
这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容... 开发人员需要应对RPC调用复杂性、发布中的可用性损失、故障定位需要登录大量机器以及安全性挑战等四大核心问题。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85475bb910...
值的事情。 **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输... 虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOT...
方式将少量的实际生产流量导入至更新版本,达到预期结果及充分测试验证后,将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖... 则仅影响测试用户并可通过流量回切快速故障恢复,从而减轻发布变更的故障影响。其具体实现流程如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/effffce773bc415e88f4...
在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测能力,最终可应用于交换机等产品当中。此外,还可以利用无监督的方法区分网络或者用户的状态,... 方式将功能开放给用户,因此,攻击者可以通过多次调用API获得模型的基本信息,然后利用这些信息进行模型的逆向分析,从而得到模型参数及训练数据信息,完成模型的窃取。针对该安全问题,建议限制用户的查询次数,并且隐藏...
提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有... 传统的物理机时代的维护方式,是基于后端 server 的 IP 基本是固定的,比如,你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这...
没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升... 故障排查#### 探针经常会无缘无故Killed我们的服务##### 探针的种类- livenessProbe:指示容器是否正在运行。如果存活态探测失败,则 kubelet 会杀死容器, 并且容器将根据其重启策略决定未来。如果容器不提供...
可在线替换故障节点- 网关模块更新,全面支持 TCP 协议的负载均衡- 支持集群健康度巡检,通过操作系统指标、ByteHouse 软件健康指标,查询健康指标等多维度,总结集群当前的健康度评分与改进事项- 配置下发... Flink升级至1.16.0,引入StarRocks、Doris、HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新...
PProf 是通过采样方式,在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版增加了 FuncProf 的功能,开始执行时进行计时,停止执行时按下暂停,最后将数据... 性能追踪方法包括自动和手动两种方法,自动方法是指代码主动识别问题,手动方法需要人工操作去触发。其中,自动发现问题分为两个维度:单机维度和集群维度,我们可以在单机和集群维度上检查是否存在问题并做出响应。...
依赖框架做Offset的提交,业务侧只需要编写消息的处理逻辑;另外,将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本 |## 相关工... 处理完的队列:一条消息处理结束或最终失败,Message Processor会调用StateManager接口,将消息Offset插入该队列。1. MQ Consumer会周期性的检查当前可以Commit的Offset,情况枚举如下:- 处理中的队列堆顶 ...
通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/afc507d11af941969e... 通过Hook消息把任务状态变更消息通过调用API进行登记或者发送到MQ进行解耦,血缘服务收到这份通知之后,再主动调用解析服务来更新这个任务血缘。 **●****优点:**扩展性好,不会受到引擎侧限制,未来要...
执行完毕:Ready + 返回值可以看出,异步 task 的本质就是实现 Future 的状态机。程序可以利用 Poll 方法去操作它,它可能会告诉程序现在遇到阻塞,或者说任务执行完了并返回结果。既然有了 Future trait,我... 这两个函数内部最终是调用 syscall 来实现功能的,但在执行 syscall 之前需要满足条件:这个 fd 可读/可写。如果它不满足这个条件,那么即便我们执行了 syscall 也只是拿到了 WOULD\_BLOCK 错误,白白付出性能。初始状...