这里不是指async/await 就比 generator 好,但 async/await 在大部分情况都满足需求,而不需要额外的语法和库支持。实际上,整个可视化查询数据流迁移完后发现,100% 的异步需求都被 async/await 覆盖了。 同时,在数据流内调用异步函数得使用 `cmd.call(fn, args)` 的语法,获取数据流的值要使用 `cmd.select (state => ..)` 的语法,无疑都不符合简单清晰的直觉,同时要手动传入泛型也显得多此一举。 / Effect 调...
**泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON ... 让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(co...
就是这个例子里面的 sum 函数。通过 Async 和 Await 语法可以非常友好地把这些异步函数给嵌套起来。``` #[inline(never)] async fn do_http() -> i32 { // do http request in async way ... { Ready(T), Pending, } ```Future 描述状态机对外暴露的接口:1. 推动状态机执行:Poll 方法顾名思义就是去推动状态机执行,给定一个任务,就会推动这个任务做状态转换。2. 返回执行结...
补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干倍。 产品能力上,在引擎外... 表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●**相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从...
补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干倍。 产品能力上,在引擎外... 表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●**相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从...
这个函数包括: toInt8(expr) — 结果为Int8数据类型。 toInt16(expr) — 结果为Int16数据类型。 toInt32(expr) — 结果为Int32数据类型。 toInt64(expr) — 结果为Int64数据类型。 参数 expr — 表达式返回一个... 返回值整型在Int8, Int16, Int32,或者 Int64 的数据类型。函数使用rounding towards zero原则,这意味着会截断丢弃小数部分的数值。NaN and Inf转换是不确定的。具体使用的时候,请参考数值类型转换常见的问题。例子...
**** IF 函数 语法: IF(expr1, expr2, expr3) 描述: 如果 expr1 为 TRUE,则返回 expr2,否则返回 expr3。 需要三个参数,在两个参数场景中使用 NULL 作为可选的第三个参数。 IFNULL 函数 语法: IFNULL(expr1, exp... FROM_UNIXTIME():将 UNIX 时间戳转换为日期。 时区函数 CONVERT_TZ():将日期时间从一个时区转换为另一时区。 其他函数 DATEDIFF():返回两个日期之间的天数。 TIMEDIFF():返回两个时间/日期时间表达式之间的差异...
另一方面也想在锻炼一下自己的作图水平,作图不易,恳请大家点赞支持,转载请附链接。代码演示部分参考[这篇文章](https://towardsdatascience.com/illustrated-self-attention-2d627e33b20a)🍋🍋🍋】** ### 执行步骤... 因此我们对`attn_scores_softmax`的结果取小数点后一位,即`attn_scores_softmax`变成下列形式:```pythonattn_scores_softmax = [ [0.0, 0.5, 0.5], [0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.9, 0.1]]##转换为tensor格...
query writer 是在 AST 级别对查询进行一定的改写,比如 with CTE/ view/ UDF 的简单内容的展开,包括特殊函数的替比如用户写的函数 count distinct 某一列最终会转化成另外的一个函数执行。这种简单的替换是在 AST ... Role Based Optimizer:根据优化规则对关系表达式进行转换,计划经过优化规则后会变成另外一个计划,同时原有计划会被裁剪掉,经过一系列转换后生成最终的执行计划。 Cost Based Optimizer:通过规则生成一系...
如果传入的字符串不是UTF-8编码,则函数可能返回一个预期外的值(不会抛出异常)。 结果类型是UInt64。 lower, lcase将字符串中的ASCII转换为小写。 upper, ucase将字符串中的ASCII转换为大写。 lowerUTF8将字符串转换... 中出现的所有的’pattern’子串。 replaceRegexpOne(haystack, pattern, replacement)使用’pattern’正则表达式的替换。 ‘pattern’可以是任意一个有效的re2正则表达式。 如果存在与’pattern’正则表达式匹配的...
函数示例场景使用 CURRENT_TIMESTAMP 函数获取当前日期和时间,然后使用 DATE 函数提取日期部分。 检索和分析语句 SQL * SELECT CURRENT_TIMESTAMP AS timestamp, DATE(CURRENT_TIMESTAMP) AS date 检索和分析结果 DATE_FORMAT 函数DATE_FORMAT 函数用于将 Timestamp 类型的日期或时间转化为其他指定格式。 函数语法语法格式 SQL DATE_FORMAT(KEY, format) 参数说明 参数 说明 KEY 字段、表达式,其值为 Timestamp 类型。...
提取从指定位置到字符串结尾的子字符串。 SUBSTR(KEY, start, length) 从指定位置开始提取子字符串,提取的长度为 length 。 TO_UTF8 函数 TO_UTF8(KEY) 将字符串转换为 UTF-8 格式。 TRIM 函数 TRIM(KEY) 删除字符中开头和结尾的空格。 UPPER 函数 UPPER(KEY) 将字符串转化为大写形式。 CHR 函数CHR 函数用于将 ASCII 码转换为字符。 函数语法语法格式 SQL CHR(KEY) 参数说明 参数 说明 KEY 字段、表达式,其值...
那么在使用 JSON 函数进行分析时,系统将报错且中止分析。针对该错误,您可以使用 TRY 表达式捕获异常信息,使得系统继续执行分析操作。例如* SELECT message, TRY(JSON_PARSE(message))。 函数名称 函数语法 说明... JSON_EXTRACT_SCALAR 函数 JSON_EXTRACT_SCALAR(KEY, json_path) 从 JSON 形式的字符串中提取一组标量值(字符串、整数或布尔值)。 JSON_FORMAT 函数 JSON_FORMAT(KEY) 将 JSON 类型转化成字符串类型。 JSO...