表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●**相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从... agg和filter等算子。 **●** 另外,针对非等值join,相对于先outer join后再执行非等值过滤这种组合,非等值join可以直接在join算子中完成非等值判断,从而提升了1倍的性能。 **●** 最后,针对...
点击任意模版可以查看模版详情,包括执行动作和场景说明,模版使用注意事项等: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d199ad98fe1f4c988f99b9a89c25c... f308a5b3599c405a8cfa20f2a02b29d2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049227&x-signature=DL%2BoSvzq06ahGnvzH9x4XGCDpak%3D) 选择后可以自动使用模版中的样本数据和各...
ClickHouse缺乏复杂查询的优化以及执行能力,比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ******●******社区在尝试构建 query plan 的概念和... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049235&x-signature=wA4lcaDq7PoPpWOKBCNK%2F7YDd1Q%3D)优化器:经过规则的优化,把一个计划变成另外一个更好的计划。 Role Based Optimizer:根据优化规则对关系表达式进...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=EshW1jyfl535SMNyO5RaoJvPezI%3D) **●****RBO:**支持:列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INN... 将原查询计划和已有projection 进行匹配筛选能满足查询要求的projection candidates;**●** 基于最小的 mark 读取数选择最优的 projection candidate;**●** 对原查询计划中的 ActionDAG 进行改写和折叠,之后...
可选择看板筛选区的"分享给我": 路径2:进入应用管理,看板管理内进行查询;建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点/多应用的客户,在Finder目前单应用层级只能看到单... 支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以...
此时sql只会查询该事件相关的数据。 事件名可省略,写作 event_params.事件属性名 ,此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的u... 通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id 分群id。 说明 在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。 当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的...
item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务对象名.业务对象属性名。 其他字段 - 1.2.4 cohorts表本表查询范围为:分群中包含的用户统计口径id、hash_uid、分群id等。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径id。 hash_uid 对统计口径id进行了hash处理,通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id 分群id。 说明 在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。 当前...
与事件表中类似。 其他字段 1.2.4 cohorts表本表查询范围为:分群中包含的用户统计口径id、hash_uid、分群id等 stat_standard_id统计口径id hash_uid对统计口径id进行了hash处理,通常用于join和in子查询,查询速度... 可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。*当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是最近一次成功刷新的分群,和其他高级分析场景一致。 1.3 查询范围时间范围:近一年(包含今天) 数据范围:事件、...
用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足... Flat 索引提供与索引特点匹配的过滤计算流程,支持搜索前、搜索中、搜索后过滤。* 针对关键维度自研 TagTree 混合索引,适用于多品类筛选检索场景。* 自适应执行计划,预估过滤比例实现最优执行路径,支持检索调试信...
其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的Agg join和嵌套子查询等特征。在复杂查询优化项中,相比于社区版ClickHouse,ByteHouse升级的能力包含自研优化器以及在引擎层新引入的exchange runtime Filiter模块以及为提升并行化能力而做的一些重构工作。 ### 优化一:RBO(基于规则的优化能力)首先,自研优化器RBO,即基于规则的优化,包含列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、O...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=fibIwFepVDXARhHwnQFud5OTLMg%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言**... 数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低...
多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d3aab7da24034df99... **实际应用过程中应当两类兼顾才能取得最佳效果** 。 **基于规则的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过优化规则后会变成另外一个关系表达式,同时原有表达式会...
from_item指定查询的输入源。它可以是以下之一:表 Join Relation Inline Table 子查询 LATERAL VIEWLATERAL VIEW子句需要与EXPLODE等生成器函数一起使用,EXPLODE将生成包含一行或多行的虚拟表,LATERAL VIEW将把这些行应用到每个原始输出行。 WHERE根据所提供的谓词来筛选FROM子句的结果。 GROUP BY指定用于对行进行分组的表达式。这将与聚合函数(MIN、MAX、COUNT、SUM、AVG 等)一起使用。)根据分组表达式和每个组中的聚合值对行...