游戏人脸识别黑产
社区干货
AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发... 人脸图片、远程监控拍摄的图片等)如何进行有效地人脸识别是个需要关注的问题。同样的,对于高分辨图像对人脸识别算法的影响也需要进一步的研究。- 运动模糊、摄像机没有对焦准确。运动导致面部图像模糊或摄像头对...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸... //检测到的最大面部数量 refineLandmarks: true, //可以完善眼睛和嘴唇周围的地标坐标,并在虹膜周围输出其他地标 runtime: 'mediapipe', solutionPath: 'https://unpkg.com/...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测...
特惠活动
游戏人脸识别黑产-优选内容
游戏人脸识别黑产-相关内容
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
反作弊报告
准确识别作弊用户来源,并据此调整投放策略,以尽可能地减少损失。 2.快速使用 2.1 识别方式实时拦截:根据反作弊规则及模型对实时数据进行判断识别为异常并进行了拦截的激活,该部分激活不参与归因,不回调媒体渠道; 离线识别:根据反作弊规则及模型对非实时数据进行判断识别为异常的激活,该部分激活参与归因并正常回调媒体渠道。 2.2 作弊场景作弊类型 作弊方式 流量劫持 黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊,...
SDK概述
人脸美颜、特效加工等辅助编辑功能。智能美化特效SDK 已稳定运行于抖音、火山、轻颜、Faceu 等产品上,具备性能稳定、速度快、功耗低等特性。 SDK 名称:智能美化特效 SDK SDK 开发者:北京火山引擎科技有限公司 主要功能:通过计算机视觉算法对采集到的图像或视频流进行处理,实现计算机视觉基础检测识别、贴纸特效、美化滤镜、人像智能等功能,适用于拍照工具、直播、短视频、在线教育、体感游戏等各类场景。 接入SDK平台 快速接入文...
反作弊报告
准确识别作弊用户来源,并据此调整投放策略,以尽可能地减少损失。 2.快速使用 2.1 识别方式实时拦截:根据反作弊规则及模型对实时数据进行判断识别为异常并进行了拦截的激活,该部分激活不参与归因,不回调媒体渠道; 离线识别:根据反作弊规则及模型对非实时数据进行判断识别为异常的激活,该部分激活参与归因并正常回调媒体渠道。 2.2 作弊场景作弊类型 作弊方式 流量劫持 黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊,将会...
人脸比对
简介 人脸比对SDK提供对人脸特征提取和比对的能力,输出两张人脸之间的相似度得分,用于辅助判断是否是同一个人。 人脸识别阈值根据 阈值可以计算出相似度,一般高于最低相似度就认为是同一个人 FPR FRR Threshold 1.00e-3 0.01 67.6 1.00e-4 0.05 70.7 1.00e-5 0.11 73.4 1.00e-6 0.20 75.6 1.00e-7 0.32 77.7 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持角度 yaw ≤ ±90° pitch ≤ ±90° 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8...
使用图像检测与识别获取图片人脸坐标
本接口支持检测指定服务下的图片中的人脸数据并返回对应坐标值。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 5 次/秒。 超时时间:超时时间约为 10 秒。 前提条件:已开通图片检测与识别组件能力。 计费说明:本能力属于 veImageX 增值服务,使用后会产生增值服务费用,详情参见后付费-增值服务。 服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸... //检测到的最大面部数量 refineLandmarks: true, //可以完善眼睛和嘴唇周围的地标坐标,并在虹膜周围输出其他地标 runtime: 'mediapipe', solutionPath: 'https://unpkg.com/...
火山引擎人脸信息处理规则
人脸信息。《人脸信息处理规则》(以下简称“本规则”)就我们如何处理和保护您的人脸信息作出说明,您还可阅读《火山引擎隐私政策》以了解我们处理个人信息的完整规则。请您在使用人脸信息进行火山引擎实名认证之前,审慎阅读本规则,充分理解各条款内容。当您点击"同意"本规则,即表示您已同意我们按照本规则处理您的人脸信息。 定义: “人脸信息”:本规则所称人脸是指为验证或识别您的身份而采集的人脸图像、视频,以及基于上述图像...
更新日志
嘴巴的捏脸素材●增加人脸生成模块●基于全身形象进行捏脸(增加男生全身形象) byted_effect v4.0.3.1_standard●更新iOS证书签名●回归iOS静态库版本和动态库版本 byted_effect v4.0.3.1_lite●更新iOS证书签名●回... 人脸识别增加一个接口● 提升人体关键点在电视场景下的稳定性 byted_effect v2.4.0● 增加人脸识别模块● 支持creator扫码展示素材功能● license 验证调用接口移除version参数 byted_effect ...
