kafka为什么会丢失数据
社区干货
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
为什么监听不到?怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但... 这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起来,查看该分区的信息leader:xxxx Isr:xxxx,保障生产者线程也能正常将数据入发送到Kafka中,消费者线程正常订阅...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... follower 复制数据完成前产生错误,则记录可能丢失acks = all:leader 节点会等待所有同步中的副本确认之后,producer 才能再确认成功。只要至少有一个同步副本存在,记录就不会丢失。这种方式是对请求传递的最有效保...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
BMQ 与 Kafka 架构最大的不同在于 BMQ 是 **存算分离的架构** ,相较于 Kafka 将数据存储在本地磁盘,BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我... 因为数据存储是分散的,因此拷贝的 IO 也会分散在多台存储上。 **从故障影响角度分析** ,以两副本的配置为例,在 Kafka 场景下,任意两台 Broker 宕机都会造成某个 Partition 无法读写,且数据全部丢失。在 BMQ ...
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Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
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聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
数据管理 FAQ
出现了 Kafka 数据导入节点后数据分配倾斜问题,ByteHouse 是否可以避免该问题,以及如何设置?可能由于社区版 Kafka 引擎动态分配 Partition 导致。ByteHouse 改造后的 HaKafka 引擎是根据 Partition 静态分配的,可以避免该问题。 Q3:通过 JDBC 进行 insert select 方式写入时,如果出现写入失败情况,是否会存在数据丢失?建议使用 HaUniqueMergeTree。在 UniqueMergeTree 中,数据插入后是会自动去重的。因此当写入失败时,可以再次进...
Kafka 生产者最佳实践
推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于... 否则可能会导致部分缓存中的消息在关闭之前未能及时放松,导致消息丢失。 域名解析火山引擎 Kafka 实例为分布式集群部署,初始接入点使用域名的方式提供。当客户端使用域名接入时,推荐设置客户端的 DNS 解析方式为全...
通过 ByteHouse 消费日志
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过 ByteHouse 消费日志时,涉及日志服务读流量费用。推荐使用私网服务地址,...
消息队列 Kafka版-火山引擎
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务。具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景
字节跳动新一代云原生消息队列实践
BMQ 与 Kafka 架构最大的不同在于 BMQ 是 **存算分离的架构** ,相较于 Kafka 将数据存储在本地磁盘,BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我... 因为数据存储是分散的,因此拷贝的 IO 也会分散在多台存储上。 **从故障影响角度分析** ,以两副本的配置为例,在 Kafka 场景下,任意两台 Broker 宕机都会造成某个 Partition 无法读写,且数据全部丢失。在 BMQ ...
Upsert Kafka
Upsert Kafka 连接器支持以 upsert 方式从 Kafka topic 中读取数据并将数据写入 Kafka topic,支持做数据源表和结果表。 作为源表时,Upsert Kafka 连接器可以将 Kafka 中存储的数据转换为 changelog 流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。数据记录中有 key,表示 UPDATE;数据记录中没有 key,表示 INSERT;数据记录中 key 的 value 为空,表示 DELETE。 作为结果表时,Upsert Kafka 连接器可以消费上游计算逻辑产生的 changelog...
预检查项(Kafka & RocketMQ)
数据库传输服务 DTS 将消息订阅到自有中间件 Kafka 或 RocketMQ 时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 Topic 和权限 目标库 订阅 Error 检查消息队列 Kafka 版或消息队列 RocketMQ 版中是否存在给定 Topic 且拥有该 Topic 的写权限。 当将数据订阅到火山引擎 ECS 自建 Kafka 时,级别为 Warning。
