kafka为什么被设计出来
社区干货
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。目前市面上的消息中间件还有很多,比如腾讯系的 PhxQueue、CMQ、CKafk...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 为什么通过切一个文件就能解决这个问题呢?这也与存储模型有关。Kafka 因为一个 Partition 数据均被存储在一块磁盘上,那么若是因为磁盘异常引起的延时抖动,无论如何切换文件都是不能解决的。但是在 BMQ 中,每个 Seg...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 整体的设计,以及实现中的关键决定。## 需求定义使用下面的表格将具体场景定义清楚。**需求维度** | **需求描述** || --------- | ----------------...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列... **Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。
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一文了解字节跳动消息队列演进之路
字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列... **Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。” 修改实例的消息保留时长之后,为什么没有删除历史数据? 为什么无法删除实例?删除实例失败一般由以下原因造成: 实例资源尚未清空。删除实例之前,请确认已删除所有 Group、Topic、Connector 任务等所有服务与资源。 实例状...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
org.apache.kafka.clients.NetworkClient : [Consumer clientId=consumer-1, groupId=xxxx-center] 1 partitions have leader brokers without a matching listener, including [xxxx-xxxx-xxxx-message-0]```## 假设猜想从字面意思来看,当前分区所对应的的broker失去监听,为什么监听不到...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术... 为什么通过切一个文件就能解决这个问题呢?这也与存储模型有关。Kafka 因为一个 Partition 数据均被存储在一块磁盘上,那么若是因为磁盘异常引起的延时抖动,无论如何切换文件都是不能解决的。但是在 BMQ 中,每个 Seg...
消息查询
消息队列 Kafka版提供以下消息查询相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表为什么查询不到消息? 消息超过保留时长之后,仍能被查询到 为什么消息被消费后仍保存在 Topic 中? 为什么查询不到消息?通过控制台查询消息时,如果出现消息成功发送,但查询不到的现象,通常由以下原因造成。 可能原因 说明 消息已过期删除 Kakfa 实例的 Topic 可设置消息保留时长,超出保留时长的消息将被后台自动删除。 开启了自动删除消息,且磁盘占用率高 ...
通过 ByteHouse 消费日志
ByteHouse(云数仓版)支持通过 Kafka 流式传输数据。本文档介绍如何将日志服务中的日志数据通过 Kafka 协议消费到 ByteHouse。 背景信息日志服务支持通过 Kafka 协议消费指定日志主题中的日志数据,例如消费到 ByteH... 您需要根据日志服务中源日志结构设计新的表结构,建议仅创建需要保存或用于后续分析的列。 单击创建。 新建 Kafka 数据源。在顶部导航栏单击数据加载。 在页面左上角单击数据源。 在数据源页面中,单击 + 连接新源...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输... kafka直接作为数仓的存储层,优点是不关心数据的格式,不管源系统字段怎么变,都可以JSON、Avro、Protobuf等格式存储,并且可以轻松地扩展,可以处理大量数据,达到高吞吐量和低延迟。同时可以实时数据处理,可以将多个数...
创建 Topic
Topic(消息主题)是同一种类型消息的集合,是消息队列 Kafka版中数据写入操作的基本单元。本文档介绍创建单个 Topic 的操作步骤。 背景信息在实际业务场景中,一个 Topic 常被用作承载同一种业务流量,由开发者根据自身系统设计、数据架构设计来决定如何设计不同的 Topic。每个 Topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息。分区(Patition)是 Topic 在物理上的分组,每个 Topic 可以划分为多个分区,每个分...
