Kafka为什么被称为pub-sub，我们可以从Kafka的偏移量随机读取数据吗？

1. Kafka被称为pub-sub因为它支持发布-订阅的消息传递模型。在这个模型中，消息生产者将消息发布到一个或多个topic，而消息消费者订阅一个或多个topic，从而接收到感兴趣的消息。Kafka的分布式性和高伸缩性使得它成为大规模消息处理的首选。

2. 可以从Kafka的偏移量随机读取数据。Kafka的每个分区都有一个唯一的偏移量，来标识消息在分区中的位置。可以通过设置消费者的偏移量来从指定的偏移量开始读取消息。例如，在Java中，可以使用以下代码从特定偏移量读取消息：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-consumer-group");
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
TopicPartition partition = new TopicPartition("my_topic", 0);
consumer.assign(Arrays.asList(partition));
consumer.seek(partition, 100L); // 从偏移量100开始读取消息
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
    System.out.println("offset = " + record.offset() + ", key = " + record.key() + ", value = " + record.value());
}