Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的 **云原生消息引擎 BMQ** ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继续从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。[**...
Kafka Documentation 中 *[Producer Configs](https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[**compression.type**](url)生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次...
负责将消息投递到 kafka 中。* **Consumer:** 消费者,通过拉的方式获取消息进行业务处理。* **Broker:** 一个独立的 Kafka 服务节点或实例,多个 Broker 组成 Kafka 集群。Kafka 通过 ZooKeeper 来进行元数据管理,包括:集群、Broker、主题和分区等。 **主题和分区*** **主题(Topic)** :是一类消息的集合。* **分区(Partition)** :每个主题被分成多个分区,每个 Partition 在存储层面是 Append Log 文件。* **偏移...
便于后续的查询分析与数据统计。开启索引后会产生索引存储费用。按照压缩前的日志数据被建立的索引所占用的存储空间计费。 已导入的数据如果后续产生数据读取、数据加工、数据投递等操作,则按照计费标准进行收费。 前提条件已创建符合版本要求的 Kafka 集群。版本要求请参见注意事项。 已创建日志项目和日志主题。具体操作步骤请参考创建资源。 创建导入任务 步骤一 初始配置登录日志服务控制台。 在顶部导航栏中选择日志服务...
本文档介绍通过 Kafka 协议消费日志数据的相关步骤。 背景信息日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。在实际的业务场景中,通过开源 Kafka SDK 成功对接日志服务后,可以使用 Kafka Consumer 将采集到指定日志主题的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库,适用于流式计算或大数据存储场景。通过 Kafka 协议消费日志时,支持消...
1. 产品概述 Kafka Topic数据能够支持产品实时场景,以下将介绍如何将火山Kafka数据接入CDP。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,在跳转的页面选择 火山Kafka 。3. 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。 点击 数据融合>元数据管理 。...
消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助您恢复故障。 集群化部署:支持集群化部署,提供数据多副本冗余存储,确保服务高可用性和数据高可用性。 监控告警:实时统计消息的生产与消费,并可对消费延时、消息堆积等数据进行监控告警,帮助您及时发现问题。 应用场景 流计算处理在金融与科学计算领域,由于数据量大、实时性强,对数据有更快运算和分析的需...
Flink 是一个兼容 Apache Flink 的全托管流式计算平台,支持对海量实时数据的高效处理。LAS 是湖仓一体架构的 Serverless 数据平台,提供海量数据存储、管理、计算和交互分析功能。本文通过一个示例场景模拟 Flink 与 LAS 的联动,从而体验跨源查询分析、元数据自动发现等能力。 场景介绍本文模拟场景主要实现:读取消息队列 Kafka 数据写入对象存储 TOS,并映射为湖仓一体分析服务 LAS 外表进行数据分析。在 Flink 控制台通过开发 Fl...
迁移后您的服务需要和 Kafka 实例处于相同的区域(Region)和 VPC 内,才能正常访问实例。详细说明请参考 准备环境 。 购买 Kafka 实例。请根据业务量评估结果合理选择 Kafka 实例的计算规格和存储规格,保证资源充足。 详细操作步骤请参考 创建 Kafka 实例 。 2 迁移元数据迁移元数据的步骤主要是在新的 Kafka 实例中创建与原 Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic 名称、分区数、副本数、消息保留时长等参数配...
对于其他格式的日志数据,原始日志全文会以字符串格式被统一封装在字段 __content__ 中。 说明 通过 Kafka 协议解析 JSON 格式日志时,最多支持一层扩展,包含多层嵌套的日志字段将被作为一个字符串进行采集和保存。 限制说明支持的 Kafka 协议版本为 0.11.x~2.0.x。 支持压缩方式包括 gzip、snappy 和 lz4。 为保证日志传输的安全性,必须使用 SASL_SSL 连接协议。对应的用户名为日志服务项目 ID,密码为火山引擎账号密钥,详细信息...
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务。具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景
ECS云服务器和 Kafka 实例。 搭建环境。您需要创建私有网络和子网、购买 ECS 云服务器。迁移后您的服务需要和 Kafka 实例处于相同的区域(Region)和 VPC 内,才能正常访问实例。详细说明请参考 准备环境 。 购买 Kafka 实例。请根据业务量评估结果合理选择 Kafka 实例的计算规格和存储规格,保证资源充足。 详细操作步骤请参考 创建 Kafka 实例 。 2 迁移元数据迁移元数据的步骤主要是在新的 Kafka 实例中创建与原 Kafka 集...