柱状图上的颜色映射

柱状图上的颜色映射是指根据数据值的大小，将柱状图的颜色进行映射，以便更直观地展示数据的差异。下面是一个使用Python和Matplotlib库实现柱状图上的颜色映射的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = np.random.randint(1, 10, size=len(categories))

# 颜色映射函数
def color_mapping(value):
    colormap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 选择颜色映射样式，这里使用黄橙红色
    normalized_value = (value - np.min(values)) / (np.max(values) - np.min(values))  # 将数据值归一化到0~1范围内
    color = colormap(normalized_value)  # 根据归一化后的值获取对应颜色
    return color

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.bar(categories, values)

# 设置每个柱子的颜色
for category, value, bar in zip(categories, values, bars):
    bar.set_color(color_mapping(value))

# 添加颜色映射标注
plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(cmap='YlOrRd'), ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先使用numpy库生成了一个包含随机数据的柱状图的示例数据。然后定义了一个color_mapping函数，该函数根据输入的数据值返回相应的颜色。在绘制柱状图时，使用了zip函数将每个柱子的类别、值和柱子对象组合在一起，然后通过调用set_color方法设置每个柱子的颜色。最后使用plt.colorbar函数添加颜色映射标注，并通过plt.show方法显示图形。