柱状图上的水平标准误差线与负值。

要在柱状图上添加水平标准误差线和负值，可以使用Matplotlib库中的errorbar函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([4, 2, 7, 5, 3])
error = np.array([0.5, 1, 0.8, 0.6, 0.9])

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, yerr=error, capsize=4)

# 添加水平标准误差线
plt.axhline(y=np.mean(y), color='r', linestyle='--')

# 添加负值
plt.axhline(y=0, color='k')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Bar Chart with Horizontal Error Bars')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

在上面的示例中，我们首先生成了柱状图的数据。然后，使用plt.bar函数绘制柱状图，并通过yerr参数指定了水平标准误差线的值。capsize参数用于设置误差线的末端的线帽大小。

接下来，使用plt.axhline函数添加了一条水平标准误差线，其中y=np.mean(y)表示水平线的位置为y值的平均值。还使用plt.axhline函数添加了一条y=0的水平线，表示负值。

最后，使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数设置了图表的标题和轴标签。

运行以上代码，即可显示包含水平标准误差线和负值的柱状图。