易于可视化的不同输出

下面是一种解决方法，它使用Python的matplotlib库来实现数据的可视化输出。

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置图形和子图的标签和标题
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('折线图')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用matplotlib库创建了一个图形对象和一个子图对象。然后，使用plot函数绘制了一个简单的折线图。接下来，使用set_xlabel和set_ylabel函数设置了X轴和Y轴的标签，使用set_title函数设置了图形的标题。最后，使用show函数显示图形。

通过修改数据和设置不同的图形类型，你可以轻松地生成其他类型的可视化输出，如散点图、柱状图、饼图等。