**企业生产与运行管理中的建模与优化决策** 1)大数据与模型相融合的多目标智能优化; 2)企业运行管理中的建模与优化决策; 3)流程工业一体化计划调度; 4)制造执行系统的体系结构、设计方法与实现技术;... 即将被求解的问题拆分成若干个部分,各部分均由**一个独立的处理机**来并行计算。* **并行计算实际上是由多个计算单元组成,运算速度快、存储容量大、可靠性高的计算机系统。*** **并行计算的内容**包括了并行计算...
###### Q:了解Java多线程吗?是的,我了解Java多线程。Java支持多线程编程,它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供了一些机制,例如同步、互斥锁等,来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是IOC?IOC(控制反转)是一种软件设计...
还要回到音频 - 自然语言对数据稀少的客观问题上,对此浙大北大联合火山语音团队协同两大高校共同提出了Distill-then-Reprogram 文本增强策略,即使用教师模型获得音频的自然语言描述,再通过随机重组获得具有动态性的训练样本。具体来说,在 Distill 环节中,使用音频转文本与音频 - 文本检索模型,找到语言缺失 (Language-Free) 音频的自然语言描述候选 (Candidate),通过计算候选文本与音频的匹配相似度,在阈值下取得最佳结果作为...
不能包含中文 user_id唯一标识一个用户,作用:1)产出样本时,用作Key去关联行为数据和用户数据,拼接用户侧特征2)归因行为数据时,用作归因的聚合key之一3)在线服务流环节中的个性化召回中,用作key去维护候选召回池 ... area string 建议 用户所在商圈 用作特征 client_version string 建议 客户端版本 用作特征 country string 建议 用户国家 用作特征 device_id string 建议 设备标识 device_model string ...
通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生... tcnunet_denoise_espresso_44k_speechpro_middle_v1.3.model 44.1k中模型,语音场景(消除更多非人声) 授权指引 使用离在线混合授权,详见:授权介绍 C 接口 头文件:cpp include "sami_core.h"include "sami_core_au...
还要回到音频 - 自然语言对数据稀少的客观问题上,对此浙大北大联合火山语音团队协同两大高校共同提出了Distill-then-Reprogram 文本增强策略,即使用教师模型获得音频的自然语言描述,再通过随机重组获得具有动态性的训练样本。具体来说,在 Distill 环节中,使用音频转文本与音频 - 文本检索模型,找到语言缺失 (Language-Free) 音频的自然语言描述候选 (Candidate),通过计算候选文本与音频的匹配相似度,在阈值下取得最佳结果作为...
指标名反映了监控样本的基本标识,而 labels 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤,聚合,统计从而产生新的计算后的一条时间序列。 PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在 Prometheus 的日常应用当中,包括对数据查询、可视化、告警处理当中。 PromQL 表达式所有的 PromQL 表达式都必须至少包含一个...
系统版本、APP版本、APP小版本号、机型、APM SDK版本、下载渠道。 iOS磁盘指标iOS磁盘指标展示了筛选条件下iOS磁盘指标的趋势图,默认展示了一些磁盘指标平均值和样本量。单击指标详情,查看磁盘趋势图和多维分析。... 指标说明: 指标 说明 手机磁盘大小 Environment.getDataDirectory().getTotalSpace() + Environment.getRootDirectory().getTotalSpace() 手机剩余磁盘 Environment.getDataDirectory().getFreeSpace() App占...
该函数获取区间向量中的第一个样本和最后一个样本,并返回其增长量。 例如,可以通过以下表达式,获取节点存储 5 分钟内的变化量。 increase(node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/data00"}[5m])rate 和 irate 函... irate 函数是通过区间向量中最后两个样本数据来计算区间向量的增长速率,它会在单调性发生变化时(例如:由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。这种方式可以避免在时间窗口范围内的 长尾问题,并且体现出更好的...