E3PO 会生成每次模拟的实际视觉序列,这些序列将显示在用户屏幕上。因此,E3PO 提供了一个完美的解决方案,可以使用相同的视频内容和相同的运动轨迹客观地比较不同 360° 视频流方法的性能。目前E3PO已经实现了多... 对比分析直观。这有利于快速评判不同方案的优劣。1. 项目积极引入新算法,不断优化代码和文档,这表明项目还在不断成长完善。E3PO实现了从视频编码到决策模拟再到评估的全流程开源平台,为360视频传输研究提供了一...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代... 就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener 将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任...
**不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 ... 组合图表可以将多个笛卡尔坐标系下的图表并列展示,方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察,组合图不但提供基础图表的组合,还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度...
因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询...
**不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 ... 组合图表可以将多个笛卡尔坐标系下的图表并列展示,方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察,组合图不但提供基础图表的组合,还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度...
因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询...
Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。- Profiling性能分析Merge Reports支持指定输入目录的PROF_XXX目录的父目录为任意目录,以及输出目录为任意目录。> 精度比对- 精度比对工具新增支持新增npy与npy文件之间的精度比对功能。- 精度比对工具新增支持dump数据文件转换为npy数据文件功能。- 精度比对工具整网比对结果...
并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)的默认服务。# 1. 业务背景## 1.1 **开源 Spark History Server 架构**为了能够更好理解本次重构的背景和意义,首先对原生 Spark Histor... 就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原...
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原...
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户... 避免消耗过多网络带宽以及最终数据落库选型:- 网络传输,在 `Java` 里通常是指序列化方式,`Jdk` 自带得序列化方式对比` Protobuf、fst、Hession` 等在序列化速度和大小的表现上都没有优势,甚至可以用垃圾形容,博主...
根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评估测试。 首先,根据... 很多运算其实不需要在“运行时”执行。这里的“运行时”是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对...
湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)的默认服务。LAS业务背景**开源 S****park History Server 架构**为了能够更好理解本次重构的背景和意义,首先对原生 Spa... 就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中...
随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求... 就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener 将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任...