使用户既能拥有 Notebook 交互式的开发体验,又能享受一站式大数据研发治理套件提供的便利。如果还不够直观的话,试想以下场景:> 在交互式运行和可视化图表的加持下,你很快就调试完成了一份 Notebook。简单整理了下代码,根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执...
用户集群包含了离线分析(Hadoop 体系)、实时计算( Flink 体系)、交互式分析、 NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto History Server, YARN Timeline Server 等。不管集群是否存在,这些服务都在。**其次,通过 Open API 做了统一的调度和开发封装。**同...
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。**本文将从需求动机、... 支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。...
基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。**交互式分析强调的是时效性**,一个查询可以快速出结果,像Presto、Doris、ClickHouse虽然也可以处理海量数据,甚至达到PB及以上,但是主要还是是用在交互式分析上,也就是基于数据仓库的DM层,给用户提供基于业务的交互式分析查询,方便用户快速进...
火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。 脱胎于 Jupyter Kerne... 例如支持自定义镜像,以及针对于 Spark Kernel 的自定义 Spark 参数。 目前 Notebook 任务已成为字节跳动内部使用较为高频的任务类型,用户可以在火山引擎 DataLeap 官网开通交互式分析的版本,使用到 DataLeap...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~> > 接... Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览** ### *...
从而使用户免于维护多套异构系统。** 具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。这样,用户只需要采用统一的SQL方式来完成数据... 我们允许这个算子将一部分数据缓存在磁盘上,以此在资源紧张的情况下仍能够完成工作。 例如在排序算子中,我们引入了external merge sort的能力,并通过``` ...
在开源后我们也更加重视 **易用性** 的建设,我们意识到易用性可以给社区带来很多用户、进而形成活跃的社区氛围,推动社区持续发展,而且易用性可帮助用户快速完成业务逻辑开发,提升效率。针对易用性,我们在研发体... 先说一下 Hertz 读写报文的流程(图中数字部分),Hertz 会先在连接中读数据&解析,然后会根据请求内容进行路由匹配、业务逻辑处理、创建响应数据等,并在这些工作结束后,由框架将数据发送给对端。这么做可完全简化用户...
就可以进入到pprof的交互式终端。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a4f356b151f049ab8fc1a501eee89df6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)首先有几行信息,分别是- Type:当前pprof文件的类型,目前的取值是cpu,后续我们可以看到更多类型的性能分析数据- Time:pprof文件采集开始的时间,精确到min- Duration:pprof持续的时间,后边的Total samples是样本数采集的时间执行`top`命令可以可以看到占用...
> 本文为火山引擎E-MapReduce团队研发工程师杜军令在DataFunSummit大会的演讲实录# Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务,并发增加时,线性扩充FE和BE即...
已在业界得到了广泛的关注和认可,在开发者中受到了热烈的欢迎,成为了移动跨端开发中最受欢迎的框架之一。上面所述的都是国外技术大公司所驱动的前端技术栈发展史,说到国内,跨平台开发层面[DCloud](https://uniap... 并且即点即用,第一次使用时可以做到边下载边使用。[Weex](http://emas.weex.io/) 是阿里巴巴于 2016 年发布的跨平台移动端开发框架,思想及原理和 `React Native` 类似,底层都是通过原生渲染的,不同是应用层开发语...
在一些场景下往往会浪费大量昂贵的 GPU 资源:* AI 推理场景:通常一次只处理一个或一小批输入样本;* 高性能计算场景:一些 HPC 应用会因为 CPU 的瓶颈而对 GPU 的利用率不高;* 开发机场景:研发人员使用 Jupyter Notebook 进行交互式的模型开发,有时只需要较低规格的机器;* CI/CD 场景:流水线往往只需要有限的 GPU 资源运行测试用例。虽然业界已经有一些 GPU 共享的方案,比如 Time-slicing、MPS、MIG 等,但其在显存与...
同时也进一步普惠数据价值。然而,在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更... 但是在跟数仓、云数仓的竞争当中,发现前者相比于传统数仓在易用性上有很大的劣势。现如今,大数据平台的总体趋势已经开始从单一的 Hadoop 组件逐渐向多样化、生态化的湖仓一体的数据平台进行发展。 ![pictu...