并且考虑到vue3已经相当成熟,就果断的选择了3.0.0版本,目前情况来看,nuxt的更新频率是相当的快,截至目前版本已经更新到了V3.6.2。## 创建项目打开[nuxt官网链接](https://nuxt.com/)![picture.image](https://... 在控制台中运行下方命令,就会创建一个最小Nuxt应用``` jsnpx nuxi@latest init my-app```运行`yarn dev`以开发模式启动nuxt,默认地址[http://localhost:3000](http://localhost:3000) (这是nuxt默认组件` `)...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通...
服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟... 但在实际工作中,我们通常不会追求最完美的方案,而是选用性价比最高的。 **优化的效果得能快速得到验证。** 性能调优具有一定的不确定性,当我们做了某种优化策略后,通常不能上线观察效果,需要一种更敏捷的验证...
毫秒级的冷启动延时 - **引擎自动调优:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存 ### 存算分离 云原生化具体工作主要包括了三个部分:**统一管理和调度:**- 统一数据权限,降低安全风... 将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这样可以降低扩缩容和数据 Rebalance 时间;- 增强对请求响应能力:将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,也可以增强对请求的响应能力。 ## 资源调度层...
毫秒级的冷启动延时+ **引擎自动调优** **:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om... 将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,这样可以降低扩缩容和数据 Rebalance 时间;* 增强对请求响应能力:将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,也可以增强对请求的响应能力。**资源调度层**...
同时其轻量化的特性可以实现秒级启动。虽然 Docker 是容器的典型代表,但它并不是唯一的容器运行时。2015 年,Docker 公司捐出容器运行时库 Libcontainer,将其改名为 RunC 项目,并以 RunC 为依据制定了一套容器... 在具体介绍微服务架构之前,有必要先看一下与之对应的单体架构。在单体应用中,处理用户请求的所有逻辑都运行在同一个进程,通过负载均衡器对单体应用的实例集群进行流量转发。单体应用的开发、部署、测试、水平扩展比...
读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ... ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1853fde92052418f8fadee616b0b49f1~tplv-tlddhu82om-image.ima...
由两台以上的服务器组成的阵列,一般使用自动化工具构建,阵列中没有哪个服务器是不可替代的。通常情况下,故障事件不需要人工干预,因为阵列表现出 "绕过故障"的属性,通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除... 只有满足快速启动和优雅终止,才能使服务更健壮。**反例**:很重的Java服务启动耗时十几分钟;缩容靠kill -9强杀进程;服务也没有实现收到SIGTERM信号进入"跛脚鸭状态",也没有等待请求处理完再关闭进程。10. Dev/p...
其数据分布在多个Shard上,Kafka引擎可以在多个Shard上去做并发的写入,而在同一个Shard内可以启动多线程做并发写入,并具备本地盘的极致的性能读写。 **社区版** **Kafka** **不足** **:** **●... 所以第一步会通过 RPC 的请求向 Server 端请求创建消费事务,然后客户端创建正常,创建消费事务之后会把 transaction ID 给consumer, consumer 拿到这种全声音 ID 之后就可以开始正常地消费了。之后它就会从分配到的...
由于在线服务的流量波峰波谷类似,无法充分实现全天利用率提升所以最终字节采用混合部署,将在线和离线同时运行在相同节点,充分利用在线和离线资源之间的互补特性,实现更好的资源利用;最终我们期望达到如下图效果,... 抽象标准化:在离线元数据打通,在 QoS 的抽象上更加复杂和丰富,更好地满足业务对性能的要求;- 管控同步化:在容器启动时下发管控策略,避免在启动后异步修正资源调整,同时支持策略的自由扩展;- 策略智能化:...
我自己一直在CDN和边缘计算行业从事技术研发和架构设计工作,个人比较擅长像比如Kubernetes、服务网格、容器网络相关的云原生技术,对于高性能的Nginx和高性能缓存服务器也比较了解,目前主要是负责火山引擎边缘容器平... 相对于把服务部署在中心的场景,把服务部署在更靠近客户的端上能够大大降低客户访问的延迟。另外,比如提到像RTC、CDN、内容分发这样的一些场景,肯定比直接去访问客户中心要更短,响应时延一般都会在100毫秒以内。- ...
最终效果如下图,![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca08263068694cb5a2e252e6aa5bd239~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185253&x-signature=zHZMmtaeQFCPXbCFFg0k6HusUl4%3D)因为我们增大了单个 Task 处理的数据量,恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G。因为增大了这个 Chunk Size,...
将在线和离线同时运行在相同节点,充分利用在线和离线资源之间的互补特性,实现更好的资源利用;最终我们期望达到如下图效果,即二次销售在线未使用的资源,利用离线工作负载能够很好地填补这部分超售资源,实现资源利用... 避免在启动后异步修正资源调整,同时支持策略的自由扩展;* 策略智能化:通过构建服务画像提前感知资源诉求,实现更智能的资源管控策略;* 运维自动化:通过一体化的交付,实现运维自动化和标准化。![picture.image...