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基于数据表条目获取唯一的行名和列名对。

可以使用pandas库中的DataFrame结构来处理。假设有以下数据表:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['X','Y','Z'])
print(df)

输出:

   A  B  C
X  1  4  7
Y  2  5  8
Z  3  6  9

现在需要从表中获取唯一的行名和列名对,可以使用以下代码:

pairs = set()
for col in df.columns:
    for idx in df.index:
        pairs.add((idx, col))
print(pairs)

输出:

{('X', 'A'), ('Y', 'C'), ('Z', 'A'), ('Z', 'C'), ('X', 'C'), ('Y', 'A'), ('X', 'B'), ('Z', 'B'), ('Y', 'B')}

其中pairs为一个集合(set),包含了所有唯一的行名和列名对。具体实现中,循环每一列和每一行,将二者组合成一个元组,加入到pairs集合中。最终返回pairs即可。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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