基于数据变化形状问题
社区干货
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以... 最近研究人员提出的基于大数据和大模型的生成对抗网络对人脸识别成功率有巨大的提升。在生成对抗网中输入是人脸的随机纹理和背景,还有随机的形状、表情和姿势参数。然后使用可微分渲染器将随机头部形状渲染为生成的...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业... 大数据应用有力促进了信息技术与各行业深度融合,大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。添加迷你趋...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输、数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设... Kafka的存储方式是基于主题分区的,每个分区的数据按时间顺序进行排序,因此也不适合存储需要复杂查询和复杂关联的数据。所以在数据存储方面看看能不能有更好的替代kafka的方式。基于数据刷新频繁,字段变更频繁,需...
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基于数据变化形状问题
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大数据学习架构实践|社区征文
标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# **1、大数据系统特点 **大数据具有数据量大、数据多样化、数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
**导读:** 本讲嘉宾是来自抖音电商实时数仓团队的大数据工程师马汶园,分享主题为基于数据湖技术的近实时场景实践。主要包括以下几部分内容:- 数据湖技术的特性- 近实时技术的架构- 电商数仓实践- 未... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:**(1)复用流批的结果**- 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。- 对于批计算来说,通过将次日凌晨...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
指结构与源系统基本保持一致的增量或者全量数据。作为DW数据的一个数据准备区,同时又承担基础数据记录历史变化,之所以保留原始数据和线上原始数据保持一致,方便后期数据核对需要。- CDM:通用数据模型,又称为数据中间层(Common Data Model),包含DWD、DWS、DIM层。- DWD:数据仓库明细层数据(Data Warehouse Detail)。对ODS层数据进行清洗转化,以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细事实表。...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
实现一个算法简化版本的形状词云:1. 放弃需要大运算量的基于 distance field 的形状感知螺旋线的算法, **使用简单的螺旋线算法实现。**2. 最好能够 **保留纯前端的图形分割** ,对每个 独立的图形/切割后的图形 进行独立的螺旋线算法可以极强的提高结果的美观度。3. **保留二次填充算法。** 在核心单词布局完之后,使用二次填充可以提高用户对图形的感知程度。此处可能会算法效率问题,特别是在跨端上会有问题。但这样的...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来越多的工作开始使用隐式表示(imp... 使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformation Field)与3D高斯(3D Gaussian Spla...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上,每行对应的度量事件可粗可细,比如对某个超市来说,在设计其维度模型时,表示顾客购买事件的事实表的一行即可以记录一张顾客的...
从数据到决策:项目管理和度量领域必备技能|得物技术
在几十个数据指标中,你能分辨出哪个指标最重要吗?看到这里,你可能在仔细对比各个指标的重要性,但是,这是个带有误导性的问题,在我看来,**没有最核心**的指标,只是不同的领域会有**相对核心**的指标。想想新广告法开始限制“最”、“第一”这种词语的使用,是不是感觉也挺合理?这些形容词是需要基于真实场景的,同时又会因为**所处阶段不同,导致你关注的指标也会发生变化**,就像OKR一样,不同的时期你会设立不同的O,自然就会有不同的...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
一些电商平台数据治理面临的问题,可以总结为如下五大方面: **第一,SLA质量问题。**这是数据治理面对的主线问题,随着业务不断发展和成熟,对于SLA稳定性、数据质量、口径一致性要求越来越高。 **第二,模型稳定性不足。**因为该电商平台最初属于兴趣电商模式,很多模型都处于持续探索中,行业内没有一个成熟体系,业务频繁变动,历史模型设计不能灵活适配新业务需求,通常采用打补丁的形式解决,耦合比较严重,导致模...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充: 能同时查询聚合指标和明细数据; 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加; 可以高效地按ID过滤数据; 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如... 如果实时数据有问题,也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。 除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐...
